Du hast Lust, neben dem Studium nicht nur Code zu schreiben, sondern mit deinen Ideen echte Data-Science-Services für Prognose, Optimierung und Reporting mitzugestalten? Dann werde Werkstudent:in bei uns und sammle praktische Erfahrung mit Python, modernen Tools und spannenden Fragestellungen rund um den Energiehandel – dort, wo Daten nicht nur schön aussehen, sondern wirklich etwas bewegen.

• Unterstützung für den Aufbau, Entwicklung und Betrieb klar definierter Data Science Services für interne und externe Kunden u.a. im Bereich Prognose, Optimierung und Reporting.
  
• Unterstützung bei der kontinuierliche technische Weiterentwicklung der bestehenden Data Science Services.

• Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium.
  
• Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co.
  
• Erste Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:
  
• statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)
  
• linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)
  
• maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)

• Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Interesse am deutschen und europäischen Energiehandel.

• Moderne Arbeitswelt mit abwechslungsreichen Aufgaben im Bereich der erneuerbaren Energien.
  
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell und hybrides Arbeiten.
  
• Kostenlose Getränke und Obstkörbe, sowie Teamevents.
  
• Individuelle Entwicklungsperspektiven.
  
• Moderne Ausstattung mit qualitativ hochwertiger Hardware in Plagwitz.
  
• Ein Betriebssystem das zu Dir passt - wähle zwischen Windows oder MacOS.
• Werkstudenten-Stammtisch zur aktiven Vernetzung innerhalb der e2m und der Möglichkeit zum proaktiven Erfahrungsaustausch.