Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung in den Bereichen "deep learning-based time series forecasting" und "natural language processing" zur Unterstützung von Web Controlling und Digitalmarketing

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in einem der Bereiche Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Statistik (mit mögl. überdurchschnittl. Abschluss)
• exzellente methodische Kenntnisse im Bereich (Deep) Machine Learning
• hervorragende Programmierkenntnisse (Python) inkl. der Nutzung einschlägiger Bibliotheken für Machine Learning und Sprachverarbeitung
• exzellente Kenntnisse im Umgang mit Zeitreihendaten, insb. der multivariaten Zeitreihenvorhersage mit Hilfe von Deep Machine Learning
• hervorragende Englischkenntnisse (mind. C1)
• Erfahrungen in der Durchführung wissenschaftlicher Projekte, idealerweise nachgewiesen durch Fachpublikationen in einschlägigen wiss. Zeitschriften
• Erfahrungen im Umgang mit Tools zur kollaborativen Softwareentwicklung und Versionsverwaltung (z. B. Git, GitHub) werden vorausgesetzt und sollten über eigene Repositories nachgewiesen werden
• Interesse an den Gebieten Web Controlling und Digitalmarketing

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen ) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Prof. Dr. Stefan Lessmann und A. Bujarek (Sitz: Spandauer Str. 1), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an bujarek@hu-berlin.de .

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .