Über uns

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 25.500 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:

Data Scientist (w/m/d) mit Doktorat/Ph.D. im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (unbefristete Einstellung)

Organisationseinheit:

Universitätsklinik für Innere Medizin 3 - Hämatologie und internistische Onkologie

Eintrittsdatum:

61080-2025-001527

An der Universitätsklinik für Innere Medizin 3 - Hämatologie und Internistische Onkologie wird ein*e engagierte*r Data Scientist mit internationaler Forschungserfahrung gesucht, der*die den Aufbau des geplanten Comprehensive Cancer Center Linz (CCCL) unterstützt und in der Realisierung von Forschungsprojekten im Bereich der Tumormedizin mitwirkt. Die Aufgaben umspannen das Management großer klinischer und präklinischer Datenmengen, deren Harmonisierung und Transfer für intra- und extramurale Kooperationen, die Prozessierung und Auswertung hochdimensionaler (auch spatialer Multiplex-Einzelzell-) Multi-Omics-Daten aus der personalisierten Molekularprofilierung, Maschinelles Lernen-gestützte Algorithmenentwicklung für Image-Analysen aus der Molekularbiologie und klinischen Bildgebung, Mitentwicklung KI-gestützter FHIR/mCODE-basierter Clinical Decision Support-Systeme für Nächstgenerations-Tumorboards, Proximitäts-/Propensity-Analysen zur progressiven Etablierung von "Digital Twin"-Datenbanken sowie Auf- und Ausbau integrativer Netzwerkstrukturen zwischen Klinik, translationaler Forschung und Biobankwesen relevant ist.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Betreuung von Forschungsprojekten, mit Planung, methodischer Umsetzung, Dokumentation, Analyse und Interpretation von experimentellen Ansätzen im Bereich der Tumormedizin
• Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
• Erschließung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder in Kollaborationsprojekten mit Partner*innen im Bereich der Tumorforschung
• Datenmanagement (u.a. Betreuung von diversen Data Capture Tools, z.B. REDCap)
• Zusammenstellung, Interpretation und Präsentation erhobener Daten und Kennzahlen (inklusive Dokumentation, statistischer Analyse, Visualisierung, Auswerteplanung, etc)
• Unterstützung bei der Labororganisation und Instandhaltung
• Entwicklung von neuen Methoden
• Mitwirkung in der Lehre
• Betreuung von Doktorand*innen im Forschungsfeld sowie deren Forschungsprojekte und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Beteiligung an infrastrukturellen und organisatorischen Aufgaben des geplanten CCCL

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Doktorats-/Ph.D.-Studium in den Naturwissenschaften, der Medizin, der Informatik oder verwandten Fächern
• Interesse an der eigenständigen Forschung bzw. Entwicklung von Methoden und Verfahren
• Hohe Motivation im Forschungsbereich und beim Aufbau eines eigenständigen Forschungsprofils
• Erfahrung in der Analyse und Anreicherung großer Datensätze im medizinischen Umfeld (wie Computer Vision, NLP oder Deep Learning Kenntnisse)
• Qualifikation in Clean Code und moderne Software Engineering Skills, Python und/oder R Kenntnisse
• Hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Belastbarkeit
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch Niveaustufe C1, Englisch Niveaustufe B2)

Ihre Vorteile

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 4.932,90 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
• Stabile Arbeitgeberin
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
• Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
• Moderne Forschungsinfrastruktur
• Dynamisches Forschungsumfeld
• Sport und Bewegung (USI)
• u.v.m.

03.09.2025

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.