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PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: ENTWICKLUNG GENERATIVE AI FÜR SYNTHETISCHE RADARDATEN

HELLA GmbH & Co. KGaA

Automobile und Zweiräder

Lippstadt

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Vor Ort

PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: ENTWICKLUNG GENERATIVE AI FÜR SYNTHETISCHE RADARDATEN

Über diesen Job

PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: ENTWICKLUNG GENERATIVE AI FÜR SYNTHETISCHE RADARDATEN

Standort Lippstadt, Deutschland

FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.

IHRE AUFGABEN

Sie sind fasziniert von Deep Learning & Autonomous Driving und möchten Teil einer revolutionären Technologie sein? Als Praktikanten bzw. Masteranden mit dem Fokus Generative AI (GenAI) im E-LAB haben Sie die Chance, aktiv an der Entwicklung von intelligenten Fahrzeugen mitzuwirken. Gemeinsam mit unserem Team arbeiten Sie an innovativen GenAI Netzwerken für autonomes Fahren und tragen dazu bei, die Mobilität von morgen zu gestalten.

Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Literaturrecherche: Sie führen eine umfassende Recherche zu aktuellen generativen KI-Frameworks durch, mit einem Schwerpunkt auf Bild- und Videoerzeugung.
  • Transfer: Sie bewerten die Übertragbarkeit von Methoden zur Bild- und Videoerzeugung auf die Erzeugung von RADAR-Daten.
  • Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Radar-Datenrepräsentationen für generative Aufgaben.
  • Algorithmusentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren Diffusionsmodelle bzw. autoregressive Modelle zur Synthese von Radarspektren in autonomen Fahrszenarien.

BEGINN: Sofort
DAUER:
mindestens 12 Wochen

IHRE QUALIFIKATIONEN

  • Studiengang: Sie befinden sich derzeit in einem Masterstudium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Programmierkenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und haben praktische Erfahrung im Umgang mit PyTorch.
  • Expertise in Deep Learning: Sie besitzen ein solides Verständnis von Deep Learning.
  • GenAI-Expertise: Idealerweise verfügen Sie über praktische Kenntnisse im Bereich Generative KI, wie z. B. autoregressive Modelle und Diffusionsmodelle.
  • Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1)

Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.

Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.

HELLA GmbH & Co. KGaA

Unternehmens-Details

company logo

HELLA GmbH & Co. KGaA

Automobile und Zweiräder

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Lippstadt, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

873 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei HELLA GmbH & Co. KGaA als traditionell.Der Branchen-Durchschnitt liegt recht ausgeglichen zwischen traditionell und modern.

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