Data Scientist/in

Angaben zum Job

Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung in der Zentralschweiz treffen ihre Entscheidungen auf Basis von öffentlich zugänglichen Daten – LUSTAT liefert diese Daten. Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, dass Daten präzise analysiert, verständlich aufbereitet und wirkungsvoll genutzt werden können.

• Du führst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z. B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstützt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
• Du übernimmst die Betreuung eines Fachbereichs, beispielsweise Mobilität und Verkehr. Dazu gehören das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedürfnisse. Überdies beantwortest du Anfragen aus der Bevölkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
• Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der öffentlichen Statistik in den Bereichen Bevölkerung und Wirtschaft mit.
• Du betreust und optimierst Wertschöpfungsketten von der Datenbeschaffung über die Datentransformation bis hin zur Datenablage.

• Du verfügst über einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Für diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitätssicherung von Daten voraus.
• Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python, SAS oder anderer Tools für die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
• Du bist eine innovative und selbstständige Person, die gerne interdisziplinär arbeitet und sich Herausforderungen stellt. Dabei präsentierst du Ergebnisse klar und prägnant und kommunizierst stilsicher in Wort und Schrift auf Deutsch.