Lohn - CHF95'000 - 115'000

Unser Partner ist ein fortschrittlicher und attraktiver Arbeitgeber. Als international ausgerichtetes, Schweizer Unternehmen für Hospitality bietet man seinen Mitarbeitenden ganzjährig ein stabiles Arbeitsumfeld. Unser Partner fördert dein Potenzial mit vielfältigen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du mit fundierter Datenanalyse ein Urlaubserlebnis, das für Gäste und Mitglieder entspannt, achtsam und unbeschwert ist. Du übernimmst die Verantwortung, Buchungs-, Aufenthalts- und Planungsprozesse datenbasiert zu durchleuchten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Dabei analysierst und strukturierst du komplexe Abläufe so, dass sie für alle Beteiligten intuitiver, effizienter und nachvollziehbar werden. Du entwickelst klare Handlungsempfehlungen, mit denen operative und strategische Entscheidungen faktenbasiert unterstützt werden. Durch deine Analysen trägst du entscheidend dazu bei, dass Gäste viele positive Erinnerungen mitnehmen und sich auf ihre nächste Reise freuen.

Verantwortung:

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen wie BigQuery mittels SQL auf.
• Als Data Scientist/ Engineer führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Ergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion.
• Fundierte Praxis in der Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem ähnlichen BI-Tool (z.B. Tableau, Power BI).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen wie beispielsweise BigQuery.
• Idealerweise erste Programmiererfahrung mit Python oder R und hohe Affinität zu Zahlen und analytischem Arbeiten.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Inhalte sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten
• Homeoffice: Bis zu 40% Remote Work und gelegentliche Workation in Resorts möglich
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit: Gute Verkehrsanbindung mit ÖV an den Arbeitsplatz
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Weiterbildungsmöglichkeiten über interne Akademie
• Zahlreiche Mitarbeiterevents: Regelmässige Team-Events und gemeinsame Aktivitäten

ROCKEN Jobs:

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