Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
ROCKEN
Internet, IT
Luzern
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Senior BI & Analytics Engineer – Qlik, Data Science & AI (m/w/d)
Über diesen Job
Rolle:
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von BI-Lösungen mit Qlik Sense. Du analysierst komplexe Datenquellen, modellierst Daten und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen auf einer klaren, visuellen Basis getroffen werden können. Ausserdem definierst du Standards und Best Practices im BI-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität und -konsistenz jederzeit gewährleistet sind. Als Senior BI Specialist berätst du fachliche Stakeholder, übersetzt ihre Anforderungen in effiziente Dashboards und Reports und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft voran.
Verantwortung:
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards, Auswertungen und Reports mit Qlik Sense und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.
Du gestaltest neue Analytics-Services und bringst datenbasierte Planung, Predictive Analytics und KI in konkrete Business-Anwendungen.
Du betreibst und optimierst die bestehende Analytics-Plattform und entwickelst den On-Premises-Toolstack gezielt weiter.
Du etablierst Best Practices für BI, Data Science und künstliche Intelligenz und unterstützt das Team beim Aufbau moderner Analysekompetenzen.
Du berätst Fachbereiche bei der Anforderungsdefinition, übersetzt komplexe Fragestellungen in umsetzbare Lösungen und förderst die Data Literacy im Unternehmen.
Qualifikationen:
Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
Du bringst mehrjährige, vertiefte Praxis in Qlik Sense mit, idealerweise in einer lokal betriebenen Analytics-Umgebung.
Du verfügst über fundierte Erfahrung in Machine Learning und Data Science sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Du verstehst ETL, Datenmodellierung und relationale Datenbanken und kennst idealerweise MSSQL, Talend sowie SAP S/4HANA.
Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und eigeninitiativ, kannst analytische Inhalte verständlich vermitteln und kommunizierst sicher auf Deutsch; Englischkenntnisse sind ein Plus.
Benefits:
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Internationales Umfeld
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/