Senior Digital Analytics Engineer
Senior Digital Analytics Engineer
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 93.500 CHF – 115.500 CHF (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Senior Digital Analytics Engineer
Über diesen Job
Das erwartet dich
- Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren
- Eine ehrliche Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet
- Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null
- Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‑Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team. Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen
- Echten Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln
Das bringst du mit
- Starke Erfahrung im Web-Tracking mitbringst: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.). Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab
- Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen hast (Google, Meta, TikTok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen
- Sicher in JavaScript bist und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mitbringst
- Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist. Tracking-Fehler fallen selten von selbst auf und lassen sich rückwirkend nicht reparieren
- Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können
- Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst. Das ist bei dieser Rolle eine Kernanforderung, keine Nebensache
- Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht mitbringst (Variablen, Processing Rules, Classifications)
- Python, Databricks oder PySpark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten. Auf diesem Stack bauen wir die Tracking-Datenprodukte künftig
- AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest, einfach weil du Freude daran hast, fachlich zu wachsen
- Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist
- Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
- Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht
- Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform
- Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen
- Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist - Spoiler: Noch sind wir nicht da
- Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist
- Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst