Senior Software Engineer (Java)
Senior Software Engineer (Java)
Art der Beschäftigung: Vollzeit
94.500 CHF – 117.500 CHF (von XING geschätzt)Vor OrtZu den Ersten gehörenSenior Software Engineer (Java)
Über diesen Job
Das erwartet dich
- Ein kollaboratives, cross-funktionales Produktteam mit einem Team Lead, der selbst mit anpackt, einem Product Manager und mehreren T-shaped Full-Stack Engineers, die gemeinsam Verantwortung tragen
- Je nachdem, was zum Team passt, arbeitest du mit Scrum oder Kanban. Engineers packen im Refinement mit an und gestalten Architektur- und Produktentscheide aktiv mit, statt nur umzusetzen
- Viel Raum, um hohe Codequalität im eigenen Team und über Teamgrenzen hinweg zu prägen. Dazu genug Legacy, Komplexität und gewachsene Strukturen, um Dinge Schritt für Schritt spürbar besser zu machen
Das bringst du mit
Wir matchen, wenn du:
Java-, Python- und Backend-Tiefe
Engineering-Praktiken
KI / Agentic Coding: eine Kernerwartung, kein Nice-to-have
Zusammenarbeit und Produkt-Mindset
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
Jetzt bewerben
Java-, Python- und Backend-Tiefe
- fundierte Praxiserfahrung mit Java 21+ und Spring Boot 4 mitbringst
- praktische Erfahrung mit reaktiven oder asynchronen Programmiermodellen hast, das non blocking Programmiermodell verstehst und weisst, wann es sinnvoll ist.
- sicher in modernem Python unterwegs bist, es gezielt einsetzt und weisst, wann Python das richtige Werkzeug ist und wann Java
- verteilte Backend-Systeme im grossen Massstab gebaut und betrieben hast, idealerweise im E-Commerce oder in vergleichbaren Domänen mit hohem Durchsatz
- dich mit eventgetriebenen Kommunikationsmustern (Kafka, RabbitMQ) sicher bewegst und die Trade-offs zwischen synchronen und asynchronen Ansätzen kennst
Engineering-Praktiken
- moderne Engineering-Praktiken im Alltag gelebt hast: CI/CD, automatisierte Tests, Entkopplung, Code Reviews und Observability
- Konzepte wie DDD, Clean Architecture, Event-Driven Architecture, SOLID, Feature Flags und Dependency Injection als praktische Werkzeuge siehst und nicht als Buzzwords, und sie pragmatisch und mit Urteilsvermögen einsetzt
- überzeugt hinter «You build it, you own it» stehst und Erfahrung in Umgebungen hast, die mehrmals täglich releasen
- das Team bei Codequalität und sinnvollen Testpraktiken anleitest, wobei Coverage kein Selbstzweck ist - für dich zählen Tests, die echte Bugs finden
KI / Agentic Coding: eine Kernerwartung, kein Nice-to-have
- KI-Coding-Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot selbstverständlich im Arbeitsalltag nutzt, für Codegenerierung, Tests, Refactoring und Dokumentation
- über Autocomplete hinausgehst: Du probierst aktiv agentische Workflows aus, etwa automatisierte PR-Reviews, Scaffolding und mehrstufige Codegenerierung, und prüfst deren Output kritisch, bevor du committest
- die Risiken verstehst: Du weisst, dass KI-generierter Code technische Schulden beschleunigen und das Verständnis untergraben kann, wenn er nicht sorgfältig reviewt wird, und du setzt entsprechende Review-Standards durch
- die Einführung von KI-Tools im Team mitprägst und teilst, was funktioniert, was nicht und wo die Grenzen liegen
Zusammenarbeit und Produkt-Mindset
- gerne Wissen teilst, über Pair Programming, Whiteboard-Sessions und Code Reviews, und aktiv hilfst, das Engineering-Niveau im Team anzuheben
- gerne eng mit Product Managern zusammenarbeitest und das zu lösende Problem wirklich verstehen willst. Du hilfst, Anforderungen zu formen, und denkst aus Sicht von Nutzerinnen, Nutzern und Business
- echte Agilität schätzt: kurze Iterationen, schnelles Lernen, aktive Feedbackschleifen und datengestützte Entscheide
- herzlich kommunizierst, eine offene Lernkultur schätzt, persönliche Beziehungen im Team aufbaust und dich selbst nicht zu ernst nimmst
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
- Frameworks wie SAFe bevorzugst oder Projekte, die mit einem fixen Pflichtenheft starten
- hauptsächlich in stark regulierten Umgebungen gearbeitet hast, ohne Erfahrung in einem schnellen, produktorientierten Umfeld mit verteilten Systemen
- dich in Modellen am wohlsten fühlst, in denen Infrastruktur, Backend, Frontend, Testing und Produktdenken strikt getrennt sind
- Anforderungen lieber fertig ausformuliert erhältst, statt sie gemeinsam mit dem Product Management zu gestalten
- KI-Tools als Bedrohung oder Spielerei siehst und nicht als echten Produktivitätshebel, den es sich zu meistern lohnt
- Weiterbildung vor allem als Aufgabe des Arbeitgebers siehst und nicht als deine eigene, intrinsische Motivation
- dich von unperfekten Systemen eher frustrieren als anspornen lässt. Kleiner Spoiler: Wir sind noch nicht am Ziel
- Arbeit und Humor strikt voneinander trennst