Wir entwickeln unsere interne KI-Plattform kontinuierlich weiter, um KI-basierte Anwendungen und intelligente Automatisierungslösungen in unsere bestehende Systemlandschaft zu integrieren.

Als AI Engineer unterstützt Du uns beim Entwurf, der Entwicklung, Integration und dem Betrieb der Plattform sowie ihrer einzelnen Komponenten und Funktionen. Du verbindest moderne KI-Technologien mit etablierter Softwareentwicklung und unseren fachlichen Anforderungen – von der ersten Idee über den Prototyp bis zum zuverlässigen Produktivbetrieb. Dabei arbeitest Du eng mit der Softwareentwicklung, dem Produktmanagement, den Infrastrukturteams und den Fachbereichen zusammen.

Damit Energieversorgung zuverlässig funktioniert und die Energiewende auch in der Praxis gelingt, machen wir komplexe Prozesse für Energieversorger einfacher, digitaler und effizienter. Als einer der größten Dienstleister im deutschen Energiemarkt entwickeln wir mit über 6.000 Mitarbeitenden innovative Softwarelösungen und maßgeschneiderte Services für unsere Kunden in ganz Europa.

• Du entwickelst und integrierst Komponenten und Services der internen KI-Plattform und sorgst für deren zuverlässiges Zusammenspiel mit bestehenden Anwendungen und Systemen
• Du bewertest neue KI-Technologien, untersuchst technische Lösungsansätze und entwickelst Prototypen, um deren Nutzen und technische Umsetzbarkeit zu überprüfen
• Du analysierst fachliche Anforderungen und Geschäftsprozesse und leitest daraus geeignete KI-basierte Lösungen gemeinsam mit den Anwendern und beteiligten Teams ab
• Du konzipierst, implementierst und optimierst KI-Agenten und agentische Workflows, einschließlich Werkzeugaufrufen, Ablaufsteuerung und der Integration in bestehende Services
• Du entwickelst und betreust Lösungen zur wissensbasierten Informationsverarbeitung, beispielsweise durch die Anbindung von Dokumenten, Datenquellen und Wissensgraphen an Large Language Models (LLMs)
• Du bindest Sprachmodelle und externe bzw. interne Dienste über geeignete Schnittstellen an und unterstützt den Aufbau und die Integration von MCP-Servern und -Clients
• Du optimierst Modellkonfigurationen, Systemprompts und LLM-Anfragen im Hinblick auf Antwortqualität, Konsistenz, Latenz und Ressourcenverbrauch
• Du unterstützt die Überwachung und Analyse der produktiven KI-Systeme, insbesondere durch Logging, Tracing, Metriken und die systematische Untersuchung von Fehlern und Performanceproblemen
• Du entwickelst und nutzt geeignete Test- und Evaluierungsverfahren, um die Qualität, Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit KI-basierter Anwendungen kontinuierlich zu verbessern
• Du achtest auf eine robuste, nachvollziehbare und wartbare Implementierung und unterstützt die kontinuierliche Verbesserung der Plattformarchitektur und ihrer Betriebsprozesse

• Du bringst eine technische oder naturwissenschaftliche Ausbildung, beispielsweise an einer Fachschule, ein entsprechendes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung mit
• Du hast fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und im Betrieb containerisierter Anwendungen auf Kubernetes
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs, im Umgang mit Datenbanken und in der Gestaltung verteilter Softwarearchitekturen
• Du kennst die Funktionsweise von Large Language Models und KI-Agenten sowie die Möglichkeiten zur Integration von KI-Modellen und externen KI-Services in Anwendungen
• Du bist bereit, dich in Frameworks und Technologien wie PydanticAI, LightRAG, Graph-Datenbanken und das Model Context Protocol (MCP) sowie in geeignete KI-Evaluierungsverfahren einzuarbeiten
• Du kannst komplexe technische Zusammenhänge erfassen, systematisch analysieren und nachhaltige Lösungen für anspruchsvolle Fragestellungen entwickeln
• Du kannst Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance sowie die besonderen Anforderungen an den produktiven Betrieb gut einschätzen
• Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude an der Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Produktmanagement, Infrastrukturteams und Fachbereichen
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens sowie gute Englischkenntnisse

• Home Office Möglichkeit
• finanzieller Zuschuss zum Deutschland- oder Jobticket
• Company Bike (Fahrrad-Leasing)
• kostenfreie Park- und Fahrradstellplätze vor Ort
• Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. e-Learning Plattform)
• Gruppenunfallversicherung rund um die Uhr
• Betriebliche Altersvorsorge
• kostenfreie Sportangebote mit eigenem Gesundheitstrainer
• hauseigenes Betriebsrestaurant mit reichhaltiger Auswahl
• Corporate Benefits (Mitarbeiter-Rabatte)