Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. In dieser Position wirst Du in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Deine Leidenschaft und Dein Einsatz ermöglichen es Dir, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. Du wirst Data-Pipelines designen und betreiben, die essentielle Daten für unsere SaaS-Produkte und Partner bereitstellen. Dabei verwandelst Du kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze. Zu Deinen Aufgaben gehört der Aufbau und die Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines in Python, unter Verwendung von FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads. Der Fokus liegt stets auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung. Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen, um Data Products zu entwerfen, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. Zudem nutzt Du moderne Technologien, um die Entwicklung von Pipelines und Analysen zu beschleunigen und baust gemeinsam mit Deinem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. Deine Expertise und Dein Engineering-Anspruch tragen dazu bei, automatisierte Tests, CI/CD, Observability und klare Ownership über Deine Pipelines und Services zu gewährleisten.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python mit und hat einen nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen ist Voraussetzung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack, wie z.B. Airflow, dbt oder Kafka, und Cloud-Datenplattformen, idealerweise AWS. Der sichere Umgang mit Infrastructure-as-Code, Terraform sowie GitOps/ArgoCD sollte ebenfalls zu Deinen Fähigkeiten gehören. Du hast nachweislich AI im Software- und Data-Engineering effektiv eingesetzt und bringst Erfahrungen im Design von AI-Pipelines mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Persönliche Eigenschaften wie ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich mit unserem Healthcare-Purpose deckt, runden Dein Profil ab.