Für den Standort in Mannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten:

AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

Hauptaufgaben:

• Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
• Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
• Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
• Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
• Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
• Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
• Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten

Ihre fachlichen Voraussetzungen:

• Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz
• Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl. RAG sind erwünscht
• Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
• Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
• Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen:

• Teamfähigkeit
• Kreativität & Interesse an neuen Technologien
• Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten

Unser Mandant bietet:

• Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
• Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
• Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen