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Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport- und gesundheitsorientierten Angeboten.

Zur Verstärkung unseres Teams in der Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften ist schnellstmöglich im Projekt ABV ultra folgende Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter – KI–Learning Analytics Tool (w/m/d)
Kennzahl: 33-2025

in Teilzeit mit 0.5 VZÄ befristet bis 30.6.2027 (entsprechend der Förderdauer) zu besetzen.

Die Besetzung der Stelle steht unter dem Vorbehalt der Förderung durch den Freistaat Sachsen.

Im Projekt ABV ultra geht es um die Sicherung und Verbesserung des Studienerfolgs an der Hochschule Mittweida, mit besonderer Aufmerksamkeit auf den Studienerfolg von Frauen.

Ein Teilprojekt entwickelt ein KI-gestütztes Learning Analytics Tool, das andere einen Curricularbaustein KI-Kompetenz. Hier geht es um die Entwicklung des Learning Analytics Tools, welches helfen soll, mathematische Defizite frühzeitig zu erkennen und gezielte Handlungsempfehlungen zu geben.

Ihre Aufgabengebiete:

· Implementierung des Learning Analytics Tools in Studiengängen mit mathematikbezogenen Plattformmodulen

· Programmierung und Anwendung KI-gestützter Methoden zur datenbasierten Analyse von Lernprozessen

· Kooperation mit den Studienerfolgsprojekten der Hochschule Mittweida

Unsere Anforderungen:

· Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder einem verwandten Studiengang

· wünschenswert sind Erfahrungen in der KI-gestützten Datenanalyse

· nachweisbare mathematisch-didaktische Erfahrungen, z. B. durch die Durchführung von Tutorien oder vergleichbaren Lehrformaten

· Grundkenntnisse in der Anwendung von Python und LaTeX

· gute Kenntnisse im Umgang mit den Lernplattformen OPAL und Moodle

· starke kommunikative Fähigkeiten, analytisches Denkvermögen und ein hohes Maß an persönlichem Engagement

· selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenständigkeit, Teamfähigkeit

Unser Angebot:

· eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L

· einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen

· eine fachgerechte Einarbeitung

· ein motiviertes und sympathisches Team

· Möglichkeiten zur Fortbildung/Weiterqualifikation und Sammlung von Erfahrungen

· attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Ansprechperson für Rückfragen: Dr. Mandy Lange-Geisler (mlange1@hs-mittweida.de)

Die Hochschule Mittweida strebt eine ausgewogene Beschäftigtenstruktur an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.

Interessierte werden gebeten, ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen unter der Angabe o. g. Kennziffer bis spätestens 31.07.2025 zu richten an:

digital: vorzugsweise in einer gesammelten PDF-Datei an die Adresse karriere@hs-mittweida.de mit dem Betreff 'Bewerbung, Kennziffer, Name',

bzw. postalisch:

Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences
Dezernat Personalwesen
Postfach 1457, 09644 Mittweida

Hinweise:

Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen legen Sie bitte einen geeigneten und ausreichend frankierten Rückumschlag bei. Wir weisen vorsorglich darauf hin, dass die im Rahmen des Stellenbesetzungsverfahrens entstehenden Auslagen nicht ersetzt werden.

Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: https://www.hs-mittweida.de/newsampservice/datenschutz.html

Die Rechtsgrundlage zur Verarbeitung der personenbezogenen Daten aus der Bewerbung ist §11 Abs. 1 Sächsisches Datenschutz-Durchführungsgesetz (SächsDSDG) i. V. m. DS-GVO.