17 Ml-engineer Jobs in Düsseldorf

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

Gern mit Schwerpunkt auf KI, Statistik, Optimierung oder Softwareentwicklung Alternativ: IT-Ausbildung mit ML-bezogener Weiterbildung + praktischer Erfahrung 3–5

We’re looking for a Deep Learning Engineer Working Student to help power the foundation of our digital factory experiences.

It would be a plus if you also possess previous experience in: Experience with regulatory processes, especially for medical devices and AI/ML-based software as a

(Senior) Data Engineer (w/m/d) Standort: Düsseldorf Anderer Ort: Bundesweit Gehalt: wettbewerbsfähig Datum: 15.11.2025 Stellenanzeigen ID: 1653149 Are you ready

Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks Betreue die Implementierung

Vor 11 StundenVor 11 Stunden veröffentlicht

Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks Betreue die Implementierung

Vor 11 StundenVor 11 Stunden veröffentlicht

, Security & Compute Solid experience with at least one BI tool (Looker, Power BI, Tableau, Metabase or similar) Good Python skills (pandas, numpy, automation, ML

Du könntest auch aus ähnlichen Rollen kommen und damit gut zu dieser Position passen: Head of Machine Learning / Head of Applied AI, Lead ML Engineer / Principal

engineer building AI features or platforms, with shipped production use cases 2+ years leading AI projects or acting as a technical project/program manager Proven