• Du hilfst bei der Entwicklung und Integration von Softwarefunktionen für humanoide Robotersysteme in realitätsnahen Anwendungsszenarien mit
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Lern- und Regelungsverfahren, einschließlich Reinforcement Learning, für robuste Bewegungs- und Interaktionsfunktionen mit
• Du wirkst bei dem Aufbau und der Nutzung von Simulationsumgebungen zur Entwicklung und zum Training sowie der Umsetzung eines Simulations-zu Realwelt-Transfers zur Übertragung auf die Zielplattform mit
• Gemeinsam mit dem Team bist Du verantwortlich für Test und Validierung von Prototypen in realen Szenarien
• Du dokumentierst den Projektfortschritt, die Ergebnisse und Erkenntnisse

• Du studierst aktuell Robotik, Kybernetik, Mechatronik, Regelungstechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du verfügst über gute Kenntnisse in C++ und Python
• Du hast gute Kenntnisse in Path Planning, Control und Localization
• Du bringst erste Erfahrungen mit Robot Operating System, Nvidia Jetson, Arduino und Raspberry Pi mit
• Du hast idealerweise Erfahrungen mit Machine Learning sowie Deep Learning, Reinforcement Learning mit PyTorch sowie Simulation/Training in Isaac Sim und MuJoCo
• Du kannst Dich sehr gut in deutscher oder englischer Sprache verständigen
• Du hast Interesse an innovativem Robotik Bereich sowie interdisziplinäres technisches Verständnis und logisches, strukturiertes Denken und Analysieren

Wissenswertes vor der Abfahrt:

Voraussetzung: gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

Beginn: ab März 2026

Dauer: 6 Monate, Vertragsverlängerungen sind möglich

Arbeitszeit: Teilzeit (max. 20 h/Woche); in der vorlesungsfreien Zeit sind bis zu 40h/Woche möglich

Sonstiges: Falls die Entfernung zwischen Uni und Arbeitseinsatzort mehr als 200km entfernt liegt, ist eine Beschäftigung als Werkstudent aus sozialversicherungsrechtlichen Gründen leider nur möglich, wenn Ihr Studium remote stattfindet. Dazu wird eine individualisierte Bescheinigung deiner Hochschule benötigt.

Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns per E-Mail unter recruiting@porsche-engineering.de und unter der Telefonnummer 0711/911-11308 montags bis donnerstags von 14 bis 17 Uhr sowie freitags von 9 bis 12 Uhr.

Gegründet von Ferdinand Porsche im Jahr 1931, treiben wir bei Porsche Engineering Innovationen mit Expertise und Leidenschaft voran. Von den Anfängen als Konstruktionsbüro hin zu einem weltweit führenden Unternehmen setzen wir Maßstäbe in der Automobilindustrie und darüber hinaus.

Dabei tüfteln unsere mehr als 2000 Mitarbeitende an neuen, innovativen Ideen, getreu dem Motto "Fortschritt gestalten: Technologien von morgen für Fahrzeuge und darüber hinaus". Mit der Agilität eines mittelständischen Unternehmens und den Ressourcen eines globalen Netzwerks liefern wir zukunftsweisende Lösungen, um die Visionen unserer Kundschaft zu verwirklichen.

Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit und der Leidenschaft, uns komplexen Herausforderungen zu stellen. Jede unserer Innovationen verkörpert den berühmten Porsche-Qualitätsstandard, welcher fest in unserer DNA verankert ist und neben dem Automobilsektor für eine Vielzahl weiterer Branchen gilt.