Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Mercedes-Benz Werk Untertürkheim
Automobile und Zweiräder
Stuttgart
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Über diesen Job
Teil von Mercedes-Benz zu sein heißt, nicht nur Autos zu bauen, sondern Mobilität neu zu denken. In der Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen – und dafür brauchen wir Simulationen, die der Realität in nichts nachstehen. Du hast Lust, tief in Daten einzutauchen und Algorithmen zu entwickeln, die den Unterschied machen? Dann bist Du bei uns genau richtig.
Deine Mission: Schluss mit "cleanen" Labordaten
Wir stehen vor einer spannenden Herausforderung: Unsere aktuellen Simulationen basieren auf Geschwindigkeitsdaten von Kartenanbietern. Diese liefern zwar korrekte Durchschnittswerte, wirken aber oft zu "glatt" und künstlich. Was fehlt, ist das Leben auf der Straße: das natürliche Mitschwimmen im Verkehr, das kurze Abbremsen, wenn der Vordermann zögert, oder die typischen Oszillationen im Stop-and-Go.
Dein Ziel ist es, diese "menschliche Unperfektheit" in unsere Daten zurückzubringen. Du entwickelst eine Methode, die statische Geschwindigkeitsprofile so anreichert, dass sie sich anfühlen wie eine echte Fahrt. Das ist entscheidend, um unsere Entwicklungssimulationen auf das nächste Level zu heben.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
Du übernimmst Verantwortung für ein konkretes Forschungsprojekt mit direkter Praxisrelevanz:
Deep Dive in Real-Daten: Du analysierst umfangreiche Datensätze aus realen Fahrten und identifizierst die charakteristischen Muster menschlichen Fahrverhaltens (z.B. Beschleunigungsrauschen, Verzögerungsphasen)
Algorithmen-Entwicklung: Du entwirfst kreative Ansätze (z.B. stochastische Modelle oder Machine Learning), um diese Muster auf geglättete Karten-Daten zu übertragen
Prototyping: Du implementierst Deine Methodik in Python und integrierst sie in unsere bestehende Toolkette
Validierung: Du lässt Deine Simulation gegen die Realität antreten. Anhand von Vergleichsfahrten bewertest Du, wie gut Dein Modell typische Fahrdynamiken wie Ampelstopps oder Verkehrsfluss-Schwankungen abbildet
Optimierung: Du verfeinerst Deine Parameter, bis der simulierte Geschwindigkeitsverlauf von einer echten Messfahrt kaum noch zu unterscheiden ist
Ergebnissicherung: Du dokumentierst Deine Erkenntnisse und präsentierst sie unserem Expertenteam – Deine Arbeit landet nicht in der Schublade, sondern fließt direkt in die Entwicklung ein
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.
Wir suchen keine Einzelkämpfer, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:
Ausbildung: Du studierst Informatik, Maschinenbau (Fahrzeugtechnik), Physik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)
Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning
Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen
Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Warum wir?
Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, Deine eigene Lösung zu entwickeln – in einem Team, das Innovation lebt.
Bist Du bereit, die die Simulation Realität werden zu lassen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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