Ähnliche Jobs

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Automobile und Zweiräder

Stuttgart

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"

Über diesen Job

Student*in für Masterarbeit "Realismus-Boost für Fahrzeugsimulationen (Data Science & Engineering)"
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Abgas/OBD Koordination AMG
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, Stuttgart
Startdatum:01.04.2026
Veröffentlichungsdatum:13.02.2026
Stellennummer:MER0003Z2I
Arbeitszeit:Vollzeit
Bewerben
Aufgaben

Teil von Mercedes-Benz zu sein heißt, nicht nur Autos zu bauen, sondern Mobilität neu zu denken. In der Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen – und dafür brauchen wir Simulationen, die der Realität in nichts nachstehen. Du hast Lust, tief in Daten einzutauchen und Algorithmen zu entwickeln, die den Unterschied machen? Dann bist Du bei uns genau richtig.

Deine Mission: Schluss mit "cleanen" Labordaten

Wir stehen vor einer spannenden Herausforderung: Unsere aktuellen Simulationen basieren auf Geschwindigkeitsdaten von Kartenanbietern. Diese liefern zwar korrekte Durchschnittswerte, wirken aber oft zu "glatt" und künstlich. Was fehlt, ist das Leben auf der Straße: das natürliche Mitschwimmen im Verkehr, das kurze Abbremsen, wenn der Vordermann zögert, oder die typischen Oszillationen im Stop-and-Go.

Dein Ziel ist es, diese "menschliche Unperfektheit" in unsere Daten zurückzubringen. Du entwickelst eine Methode, die statische Geschwindigkeitsprofile so anreichert, dass sie sich anfühlen wie eine echte Fahrt. Das ist entscheidend, um unsere Entwicklungssimulationen auf das nächste Level zu heben.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

  • Du übernimmst Verantwortung für ein konkretes Forschungsprojekt mit direkter Praxisrelevanz:

  • Deep Dive in Real-Daten: Du analysierst umfangreiche Datensätze aus realen Fahrten und identifizierst die charakteristischen Muster menschlichen Fahrverhaltens (z.B. Beschleunigungsrauschen, Verzögerungsphasen)

  • Algorithmen-Entwicklung: Du entwirfst kreative Ansätze (z.B. stochastische Modelle oder Machine Learning), um diese Muster auf geglättete Karten-Daten zu übertragen

  • Prototyping: Du implementierst Deine Methodik in Python und integrierst sie in unsere bestehende Toolkette

  • Validierung: Du lässt Deine Simulation gegen die Realität antreten. Anhand von Vergleichsfahrten bewertest Du, wie gut Dein Modell typische Fahrdynamiken wie Ampelstopps oder Verkehrsfluss-Schwankungen abbildet

  • Optimierung: Du verfeinerst Deine Parameter, bis der simulierte Geschwindigkeitsverlauf von einer echten Messfahrt kaum noch zu unterscheiden ist

  • Ergebnissicherung: Du dokumentierst Deine Erkenntnisse und präsentierst sie unserem Expertenteam – Deine Arbeit landet nicht in der Schublade, sondern fließt direkt in die Entwicklung ein

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Qualifikationen

Wir suchen keine Einzelkämpfer, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:

  • Ausbildung: Du studierst Informatik, Maschinenbau (Fahrzeugtechnik), Physik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang

  • Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)

  • Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning

  • Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen

  • Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Warum wir?
Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, Deine eigene Lösung zu entwickeln – in einem Team, das Innovation lebt.

Bist Du bereit, die die Simulation Realität werden zu lassen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen

Wir benötigen Ihre Zustimmung, um den Youtube-Service zu laden!

Wir verwenden einen Service eines Drittanbieters, um Videoinhalte einzubetten. Dieser Service kann Daten zu Ihren Aktivitäten sammeln. Bitte lesen Sie die Details durch und stimmen Sie der Nutzung des Service zu, um dieses Video anzusehen.

Dieser Inhalt darf aufgrund von Trackern, die Besuchern nicht offengelegt werden, nicht geladen werden. Der Besitzer der Website muss diese mit seinem CMP einrichten, um diesen Inhalt zur Liste der verwendeten Technologien hinzuzufügen.

Mercedesstr. 12870327 StuttgartDetails zum Standort
Valerias Kremer E-Mail: valerias.kremer@mercedes-benz.com

Unternehmens-Details

company logo

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Automobile und Zweiräder

1.001-5.000 Mitarbeitende

Maastricht, Niederlande

Ähnliche Jobs

Praktikant*in NVH Drive Systems (Pflicht-Praktikum)

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Stuttgart + 0 weitere

Praktikant*in NVH Drive Systems (Pflicht-Praktikum)

Stuttgart + 0 weitere

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Masterarbeit (m/w/d) Entwicklung eines Verfahrens zur Erstellung eines Merkmalsvektors für die Clusteranalyse des Fahrkomforts

Porsche Engineering Services GmbH

Mönsheim + 0 weitere

Masterarbeit (m/w/d) Entwicklung eines Verfahrens zur Erstellung eines Merkmalsvektors für die Clusteranalyse des Fahrkomforts

Mönsheim + 0 weitere

Porsche Engineering Services GmbH

Praktikum Computer Aided Simulation (graph database)

Eberspächer Unternehmensgruppe

Esslingen am Neckar + 0 weitere

Praktikum Computer Aided Simulation (graph database)

Esslingen am Neckar + 0 weitere

Eberspächer Unternehmensgruppe

Praktikum Computer Aided Simulation (PINNS)

Eberspächer Unternehmensgruppe

Esslingen am Neckar + 0 weitere

Praktikum Computer Aided Simulation (PINNS)

Esslingen am Neckar + 0 weitere

Eberspächer Unternehmensgruppe

Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Stuttgart + 0 weitere

Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pficht-Praktikum)

Stuttgart + 0 weitere

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim

Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Stuttgart + 0 weitere

Masterarbeit Analyse und Modellierung von Wechselwirkungen produktionsrelevanter Kennzahlen zur ursachenbasierten Steuerung eines automobilen Produktionsstandortes

Stuttgart + 0 weitere

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Praktikum Künstliche Intelligenz & Data Science

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Weissach + 0 weitere

Praktikum Künstliche Intelligenz & Data Science

Weissach + 0 weitere

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Student*in für Abschlussarbeit Modellgestützte Auslegung und Analyse eines aktiven Radtilgers

Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

Sindelfingen + 0 weitere

Student*in für Abschlussarbeit Modellgestützte Auslegung und Analyse eines aktiven Radtilgers

Sindelfingen + 0 weitere

Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

Masterarbeit Einsatz von KI- und BigData-Methoden zur Analyse und Optimierung von NVH-Eigenschaften in Fahrdynamiksystemen

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Weissach + 0 weitere

Masterarbeit Einsatz von KI- und BigData-Methoden zur Analyse und Optimierung von NVH-Eigenschaften in Fahrdynamiksystemen

Weissach + 0 weitere

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG