Accounting Data Analyst (m/w/d)
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Accounting Data Analyst (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.500 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Accounting Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
Accounting Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Willkommen bei unserem Kunden, einem führenden Unternehmen im Bereich Versicherungen. In der Abteilung Accounting Versicherungstechnik (VT) sind wir für die Rechnungslegung des Versicherungsgeschäftes verantwortlich. Unser Team, das sich auf die Sachschadenversicherung spezialisiert hat, spielt eine zentrale Rolle bei der ordnungsgemäßen Abbildung des Schadengeschehens. Als Accounting Data Analyst (m/w/d) sind Sie für die Durchführung von Abschlussarbeiten, einschließlich Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen, zuständig. Sie stellen durch gezielte Kontrollaktivitäten sicher, dass die Ergebnisse des Schadenbereichs den gesetzlichen und geschäftspolitischen Anforderungen entsprechen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse von Schadensachverhalten mithilfe diverser Auswertetools, um Stakeholder mit relevanten Informationen zu versorgen. Sie wirken aktiv am funktionalen Ausbau von Schnittstellen zwischen den versicherungstechnischen Schadensystemen und den Rechnungswesensystemen mit und beteiligen sich an laufenden Projekten sowie Testaktivitäten. Diese Position ist auf 24 Monate befristet und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Anforderungen
Um als Accounting Data Analyst (m/w/d) erfolgreich zu sein, sollten Sie einen Studienabschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Versicherungswesen oder Rechnungswesen mitbringen. Fundierte Kenntnisse der Rechnungslegungsvorschriften nach HGB und IFRS sind unerlässlich, ebenso wie praktische Erfahrungen in der Bilanzierung. Sie sollten über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten verfügen und Freude an Projektarbeit in einem agilen Umfeld haben. Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere in der Untersuchung, Bereinigung und Visualisierung großer Datenmengen, sind von Vorteil. Sehr gute Kenntnisse in SQL, SAS, Visual Basic und Python sind erforderlich. Idealerweise haben Sie auch erste Erfahrungen mit neuen Technologien wie Künstlicher Intelligenz oder internen ChatGPT-Anwendungen. Eine team- und kundenorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative runden Ihr Profil ab. Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig.