CRM Data Analyst (m/w/d)
CRM Data Analyst (m/w/d)
CRM Data Analyst (m/w/d)
CRM Data Analyst (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 52.500 € – 68.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
CRM Data Analyst (m/w/d)
Über diesen Job
CRM Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein renommierter Möbelhändler in Deutschland mit über 100 Jahren Erfahrung. Es zeichnet sich durch erstklassige Beratung, hervorragenden Service und exklusive Qualität aus. Rund 4.000 engagierte Mitarbeitende tragen zum Erfolg und stetigen Wachstum bei. In dieser Position im Promotion Team, einer hauseigenen Full-Service-Agentur, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Kundenkommunikation durch datengetriebene Entscheidungen mitzuwirken. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der strukturierten Analyse von Kundendaten, der Identifikation von Potenzialen sowie der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen. Sie erkennen Muster im Kundenverhalten, entwickeln ein tiefes Verständnis für Zielgruppen und übersetzen komplexe Daten in klare, umsetzbare Insights. Diese Insights geben Sie direkt an die operativen Kampagnenteams weiter, mit denen Sie eng zusammenarbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehören die Analyse von Kunden- und Verhaltensdaten zur Generierung von Customer Insights, die Entwicklung datenbasierter Zielgruppensegmente sowie der Aufbau von Kennzahlensystemen und Reporting-Strukturen. Sie unterstützen die Sortiments-, Marketing- und Kampagnenentscheidungen durch fundierte Analysen und Prognosen und agieren als Sparringspartner für Marketing- und CRM-Teams.
Anforderungen
Für diese Position wird ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Betriebswirtschaft, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder Marketing vorausgesetzt. Sie sollten über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Insights, CRM Analytics oder Data Analytics verfügen, idealerweise mit einem Fokus auf datenbasierte Kundenkommunikation. Ein fundiertes Verständnis von CRM- und Customer-Journey-Prozessen sowie die Fähigkeit, Daten zu analysieren und in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen, sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Segmentierungen und Reporting-/Dashboard-Lösungen sowie der sichere Umgang mit gängigen Analyse- und BI-Tools wie SQL, Excel oder Qlik sind von Vorteil. Eine strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.