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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 71.500 € – 91.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

AI und Data Science Engineer - EUV Metrology (m/w/d)

Über diesen Job

  • Befristung: 24 Monate
  • Wochenstunden: 40

Ihre Vorteile:

  • Wertvolle Einblicke in ein weltweit renommiertes Unternehmen sowie die Mitarbeit an innovativen und zukunftsweisenden Projekten
  • Attraktive Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten

Ihre Aufgaben:

  • Sie spielen eine zentrale Rolle dabei, die Zukunft in einem Hightech-Umfeld mitzugestalten, und leisten einen aktiven Beitrag zum Erfolg der digitalen Transformation und Wettbewerbsfähigkeit
  • Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
  • Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden und hochqualifizierten Algorithmus-Team erschließen und nutzen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bilddaten
  • Sie treiben unsere Digitalisierung und KI-Initiativen voran - von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und kundenfreundlichen Lösungen
  • Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten ermöglichen Sie unseren Expertinnen und Experten, sich auf neue ML-Möglichkeiten in EUV-Metrologie-Anwendungen zu konzentrieren.

Ihre Qualifikationen:

  • Ein sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
  • Solide Erfahrung mit einem Projektportfolio über alle Phasen von Data-Science-Projekten hinweg: von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlicher Betreuung
  • Allgemeines technisches Verständnis und Erfahrung sowie intrinsisches Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung dabei anfallender Daten
  • Ein tiefes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
  • Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich OOD-Prinzipien, testgetriebener Entwicklung, sehr guter Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung, Git und Azure DevOps
  • Ausgeprägte Neugier und die Bereitschaft, sich intensiv in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Hohe Eigenmotivation, Selbstorganisation, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2

Über Hays:

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Gehalts-Prognose

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