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  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 63.000 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

AI Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

AI Engineer (m/w/d)

München
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 9 Stunden
54.000 € – 74.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein dynamischer Akteur im Bereich digitaler Technologien und begleitet aktiv den digitalen Wandel. Mit innovativen Ansätzen berät und unterstützt es Kunden in den Technologiefeldern Cyber Security, Künstliche Intelligenz (KI) und Blockchain. Die Umsetzung system- und sicherheitsrelevanter Softwareprojekte gehört ebenfalls zum Portfolio des Unternehmens. Ein professionelles, kollegiales Miteinander wird hier großgeschrieben, und die offene Kommunikation ist ein zentraler Bestandteil der Unternehmenskultur. Als erfolgreiches und wachsendes Unternehmen bietet es vielfältige Möglichkeiten in einem interessanten und dynamischen Umfeld. In der Rolle als AI Engineer (m/w/d) am Standort München wirst Du Teil eines Teams, das sich mit der Entwicklung und Implementierung einer KI-Tool-Strategie für den Tech-Cluster beschäftigt. Zu Deinen Aufgaben gehört es, Entscheidungen zu treffen, wann GitHub Copilot, Cursor oder Cloud-Services eingesetzt werden, und die Konzeption von Architekturen, um API-Kosten zu steuern. Du bist Hauptansprechpartner*in zwischen Fachbereichen und zentralen Funktionen und übersetzt KI-bezogene Anforderungen in konkrete Lösungen. Zudem führst Du kontinuierliche Bedarfsanalysen durch und stellst sicher, dass passende KI-Schulungen bereitgestellt werden.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Software-Entwicklung mit und hat praktische Kenntnisse in modernen AI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor und GitHub Copilot Enterprise. Ein tiefes Verständnis von LLMs und Architekturen ist erforderlich, insbesondere Erfahrung im Aufbau oder Einsatz von Multi-Agenten-Systemen sowie mit Retrieval Augmented Generation (RAG). Hohe Eigenmotivation, Pioniergeist und eine selbstständige Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Ausgeprägte Kommunikationskompetenz, wirtschaftliches Denken und didaktisches Geschick sind unerlässlich. Ein Security und Compliance Mindset, das Verständnis für Datenklassifizierung und IP Leakage Risiken umfasst, wird vorausgesetzt. Idealerweise hast Du Erfahrung in regulierten oder sicherheitskritischen Forschungs- und Entwicklungsumgebungen. Für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden sind sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse erforderlich.

Soft Skills

Eigenmotivation Kommunikationskompetenz Pioniergeist

Erforderliche Sprachen

Deutsch

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

company logo

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