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Internet, IT

München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 55.500 € – 75.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid

KI-Engineer (w/m/d)

Über diesen Job

KI-Engineer (w/m/d)

München
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 13 Stunden
60.000 € – 85.000 € / Jahr
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Beschreibung

Das Unternehmen sucht einen engagierten KI-Engineer (w/m/d), der die Möglichkeit hat, innovative Projekte aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung, Wartung und Administration von Cloud- und On-Premise-KI-Plattformen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Sicherstellung der Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Performance dieser Systeme. Sie evaluieren neue Dienste wie Azure, Google und OpenAI und sind für deren Konfiguration sowie Performance-Optimierung zuständig. Zudem führen Sie Monitoring- und Analyseprozesse durch, um Störungen zu identifizieren und zu beheben. Die Dokumentation sicherheitsrelevanter Prozesse und die Pflege von Identity- und Lizenzmanagement gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das kontinuierlich an der Verbesserung von Prozessen und Qualität arbeitet. Das Arbeitsumfeld bietet Ihnen die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, während Sie an anspruchsvollen und zukunftsorientierten Aufgaben arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice unterstützen eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang sowie mehrjährige Berufserfahrung in den genannten Aufgabenbereichen. Alternativ wird eine erfolgreich abgeschlossene IT-Berufsausbildung, z. B. als Fachinformatiker (w/m/d), mit mehrjähriger Berufserfahrung und umfangreichen Fortbildungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und IT-Architektur akzeptiert. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Administration und dem Betrieb von Cloud- und On-Premise-KI-Plattformen mit und haben fundierte Kenntnisse in der Konfiguration von KI-Services. Sicherer Umgang mit Linux- und/oder Windows-Betriebssystemen sowie Erfahrung mit Kubernetes-Clustern sind erforderlich. Kenntnisse in Containerisierung (Docker), CI/CD-Pipelines und Automatisierung sind von Vorteil. Sie haben Erfahrung im Schwachstellen- und Patch-Management sowie in Backup- und Recovery-Prozessen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, und Englischkenntnisse sind wünschenswert.

Technologien

Docker Kubernetes Azure

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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