• Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI &
  ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen
  multimodale Daten-Pipelines, Edge & Hybrid Inference und
  KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der
  Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI
  Engineering weiterzuentwickeln.
• Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur
  Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der
  Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den
• Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der
  Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter
  Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie
  Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen
  Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,
  Kosten und Terminen (QKT)
• Beratung, Schnittstellen & KI-gestützter
  Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des
  Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner
  und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung
  von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen
  (hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und
  Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von
  KI-Use-Cases.
• Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur & System
  Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch
  strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung
  von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und
  Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.
  Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf
  Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale
  Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven
  Einsatz.

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)
  oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,
  Signalverarbeitung oder einem eng verwandten
  Fachbereich mit überdurchschnittlichem
  akademischem Erfolg.
• Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML
  Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in
  Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte
  theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich
  Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,
  Representation Learning, Reinforcement Learning).
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Sichere Anwendung moderner Software-Standards
  (CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,
  Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW
  Entwicklungsumfeld.
• Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und
  Auswertung komplexer Sensordatenströme.
  Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen
  Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen
  Umgebungen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  in Wort und Schrift.

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.

Steffen Thomas

P&A Partner