AiOps Engineer
AiOps Engineer
- Art der Beschäftigung: Teilzeit
- Vor Ort
AiOps Engineer
Über diesen Job
Baue mit uns Private-AI auf eigener Hardware. Automatisiere Monitoring & Incident-Workflows – compliant im regulierten Umfeld.
10 - 20 Stunden pro Woche
Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde
Was du machen wirst:
- Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).
Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).
Entwicklung erster AIOps-Use-Cases : z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.
Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.
Erstellung von Technik-Dokumentation , Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).
Was wir bieten
- Deutschlandticket
- Freie Getränke im Büro
- Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
- Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
- Angenehmes Arbeitsumfeld
- Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).
Was wir erwarten
- Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
- Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
- Interesse an KI
- Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
- Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.
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Dieser Job passt perfekt zu dir? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.
Extra Informationen
Nice to have:
Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.
Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).
Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).
Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).
- Status
- Offen
- Ausbildungsniveau
- Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität
- Standort
- München
- Arbeitsstunden pro Woche
- 10 - 20
- Jobart
- Werkstudentenstelle, Minijob
- Gehaltsangabe
- Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde
- Verantwortlich für
- Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung
- Veröffentlicht am
- 02-02-2026
- Tätigkeitsbereich
- IT / Software-Entwicklung / Programmierung
- Führerschein erforderlich?
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Ja
- Sprachkenntnisse
- Englisch, Deutsch