AiOps Engineer
AiOps Engineer
- Art der Beschäftigung: Teilzeit
- Vor Ort
AiOps Engineer
Über diesen Job
Baue mit uns Private-AI auf eigener Hardware. Automatisiere Monitoring & Incident-Workflows – compliant im regulierten Umfeld.
10 - 20 Stunden pro Woche
Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde
Was du machen wirst:
- Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).
Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).
Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.
Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.
Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).
Was wir bieten
- Deutschlandticket
- Freie Getränke im Büro
- Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
- Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
- Angenehmes Arbeitsumfeld
- Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).
Was wir erwarten
- Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
- Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
- Interesse an KI
- Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
- Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.
Bewerben
Dieser Job passt perfekt zu dir? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.
Extra Informationen
Nice to have:
Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.
Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).
Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).
Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).
- Status
- Offen
- Ausbildungsniveau
- Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität
- Standort
- München
- Arbeitsstunden pro Woche
- 10 - 20
- Jobart
- Werkstudentenstelle, Minijob
- Gehaltsangabe
- Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde
- Verantwortlich für
- Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung
- Veröffentlicht am
- 01-03-2026
- Tätigkeitsbereich
- IT / Software-Entwicklung / Programmierung
- Führerschein erforderlich?
- Auto erforderlich?
- Nein
- Motivationsschreiben erforderlich?
- Ja
- Sprachkenntnisse
- Englisch, Deutsch