Bayern ist in Topform. Dank wettbewerbsstarker Wirtschaft, hoher Innovations- und Leistungsfähigkeit, einem gründerfreundlichen Klima und einer konsequenten Standortpolitik geht es den Menschen gut in unserem Land. Damit es auch gut weitergeht, tragen wir, die LfA Förderbank Bayern, als Spezialbank des Freistaates Bayern mit rund 400 motivierten und engagierten Profis mit dazu bei, dass unser Wohlstand bleibt und steigt. Wie? Indem wir Menschen und Unternehmen neue Perspektiven und Wachstumschancen eröffnen. Ob Darlehen, Risikoübernahmen oder Beteiligungen – Wir fördern Bayern. Machen Sie mit!

Rolle:

Als Experte (m/w/d) für Ratingmodellierung gestalten Sie die Bewertung von Adressenausfallrisiken aktiv mit – durch innovative Datenanalysen und modellgestützte Ansätze. Sie entwickeln und validieren Ratingverfahren, optimieren diese mithilfe statistischer Methoden und arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. So leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zum Unternehmenserfolg. Kurz gesagt: Die Mission des Unternehmens wird durch Ihr Engagement erst richtig lebendig.

Verantwortung:

• Verantwortung übernehmen: Validierung und Weiterentwicklung ausgewählter interner Ratingverfahren unter Einhaltung regulatorischer Vorgaben

• Analysieren und optimieren: Durchführung skriptbasierter Analysen und statistischer Tests zur Bewertung der Vorhersagegenauigkeit und Identifikation von Verbesserungspotenzialen

• Modellierung: Umfassende Datenanalysen sowie Anwendung klassischer und moderner statistischer Methoden zur Modellierung von Risikoparametern und Ratingmodellen

• Weiterentwicklung vorantreiben: Eigenständige Recherche und Erprobung neuer Modelle, laufende Anwenderbetreuung sowie Pflege von Verträgen mit externen Partnern

• Entscheidungsgrundlagen schaffen: Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen und Präsentation als Entscheidungsvorlage bis auf Vorstandsebene

• Schnittstellenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit anderen Bereichen wie Risikomanagement, Kreditabteilung und IT sowie Mitwirkung in abteilungsübergreifenden Projekten

Qualifikationen:

• Eine gute Basis: Erfolgreich abgeschlossenes mathematisches, statistisches, Data-Science- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt Statistik

• Relevante Expertise: Fundierte Programmierkenntnisse in R oder Python sowie Erfahrung mit statistischen Methoden, Regressionsanalysen und Zeitreihenanalysen zur Modellierung von Risikofaktoren

• Wertvolles Know-how: Freude an der Analyse komplexer Probleme, logischen Schlussfolgerungen und dem Hinterfragen von Annahmen sowie der Berücksichtigung alternativer Szenarien

• Die richtigen Skills: Eigenverantwortliche Arbeitsweise kombiniert mit effektiver Teamfähigkeit

• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Homeoffice
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung

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