Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Backend Developer (f/m/d), der Teil eines innovativen Teams wird, das an der Entwicklung einer internationalen Gesundheitsplattform arbeitet. Diese Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner in einem intelligenten System, das kontinuierliche, sichere und personalisierte Versorgung rund um die Uhr ermöglicht. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung robuster Systeme, die Optimierung von Datenflüssen sowie die Bereitstellung von wertvollen Einblicken, die einen echten Unterschied für Patienten und Kliniken weltweit machen. Zu Ihren Aufgaben gehört es, den Softwareentwicklungszyklus zu verfolgen, Systemflüsse und Datenverwendung zu analysieren sowie Problemstellungen zu untersuchen und zu beheben. Sie übernehmen zudem die Verantwortung für mehrere Scrum-Teams und setzen saubere und sichere Codierungsstandards durch. Darüber hinaus entwerfen, entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen. Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und Compliance durch bewährte Praktiken im Datenmanagement sicher und arbeiten eng mit Datenanalysten zusammen, um KPI-Dashboards und maßgeschneiderte Berichte zu entwickeln. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung, während Sie an der Digitalisierung des Gesundheitswesens mitwirken.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich und hat mehr als 7 Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler. Sie sollten ausgezeichnete Kenntnisse in Datenstrukturen sowie in den Programmiersprachen Typescript und Python mitbringen. Erfahrung mit Frameworks wie Nest.js, Versionskontrollsystemen wie Git und Containerisierungstechnologien wie Docker sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie über fundierte Kenntnisse in REST-APIs, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitssektor, verfügen. Ein gutes Verständnis von BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik für die Datenvisualisierung und Berichterstattung ist ebenfalls wichtig. Persönlich sollten Sie teamorientiert und zuverlässig sein, eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit besitzen und über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie analytisches Denken und organisatorische Fähigkeiten runden Ihr Profil ab. Kenntnisse über Gesundheitsdatenstandards und Datenschutzbestimmungen sind von Vorteil.