Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das ein internationales Gesundheitsökosystem aufbaut, welches die Pflege neu definiert. Die Plattform verbindet Patienten, Kliniken, Ärzte und Partner innerhalb eines intelligenten Systems und schafft kontinuierliche, sichere und personalisierte Pflege rund um die Uhr. In der Rolle des Senior Data Engineers (f/m/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau robuster Systeme, die Optimierung von Datenflüssen und die Bereitstellung von Erkenntnissen, die einen echten Unterschied für Patienten und Partner weltweit machen. Zu Ihren Aufgaben gehört die vollständige Begleitung des Softwareentwicklungszyklus mit einem Fokus auf datengestützte Systeme. Sie analysieren Systemflüsse, den Datenverbrauch und die End-to-End-Datenverarbeitungsabläufe. Zudem identifizieren Sie datenbezogene Problembereiche, optimieren die Leistung und lösen Pipeline-Probleme. In dieser Rolle führen Sie mehrere Scrum-Teams an und bieten technische Anleitung sowie Mentoring. Sie setzen bewährte Praktiken für saubere, sichere und skalierbare Datenengineering-Methoden um und gestalten robuste Datenarchitekturen für interne Produkte und externe Daten-Schnittstellen. Darüber hinaus entwickeln und optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines, um Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Die Gewährleistung von Datenqualität, Integrität, Sicherheit und Compliance ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten und Stakeholdern zusammen, um KPI-Dashboards und individuelle Berichte zu erstellen, wobei Sie BI-Tools nutzen. Zudem sind Sie dafür zuständig, die Dateninfrastruktur kontinuierlich zu verbessern, um Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu unterstützen. Schließlich forschen, bewerten und implementieren Sie neue Tools, Technologien und bewährte Praktiken zur Verbesserung der Datenabläufe und der Plattformfähigkeiten.

Der ideale Kandidat hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich und bringt mehr als 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einer eng verwandten Backend-/datenfokussierten Rolle mit. Er oder sie hat ein starkes Verständnis für Datenstrukturen und Algorithmen sowie ausgezeichnete Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung. Zudem sollte der Kandidat umfassende Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, vorzugsweise im Gesundheitsbereich, mitbringen. Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungs-Frameworks wie Apache Spark oder Airflow ist ebenfalls erforderlich. Der Bewerber sollte Erfahrung im Entwurf und der Nutzung von RESTful APIs für die Datenintegration sowie ein solides Verständnis von Git-basierten Arbeitsabläufen und Versionskontrolle haben. Kenntnisse in Docker und containerisierten Datenanwendungen sowie in sauberen, sicheren und wartbaren Codierungspraktiken sind von Vorteil. Vertrautheit mit Agile/Scrum-Methoden und ausgezeichnete Dokumentationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen sind ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte zudem Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau haben. Persönlich zeichnet sich der ideale Bewerber durch eine teamorientierte Denkweise, hervorragende Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten sowie klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten aus. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.