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Internet, IT

München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 58.500 € – 76.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Data Engineer (m/w/d)

Über diesen Job

Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
  • Vollzeit
  • München
  • Vor Ort
  • Mid-Level
  • Start ab sofort

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der Küchentechnologie und entwickelt Premium-Kücheneinbaugeräte, die durch intelligente Technologien und hohen Designanspruch bestechen. In der Abteilung Business Solutions arbeiten die Teams an der strategischen und operativen Weiterentwicklung von geschäftsrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, den Betrieb und die Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration von Daten aus verschiedenen Systemen wie ERP, CRM und IoT in die zentrale Datenplattform. Sie bauen, pflegen und optimieren Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen und stellen die Datenqualität, Konsistenz sowie Verfügbarkeit sicher. Darüber hinaus sind Sie für die technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zuständig. Sie arbeiten eng mit Data Architects, Data Scientists und anderen Fachbereichen zusammen, um die Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) mit und hat Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie Datenpipelines. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder GCP und modernen Datenplattform-Services ist von Vorteil. Ein Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten sowie Programmierkenntnisse in Python und SQL sind ebenfalls erforderlich. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Frameworks wie Spark. Ein Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen wird vorausgesetzt. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine analytische und strukturierte Arbeitsweise aus und sind in der Lage, technische Dokumentationen zu erstellen. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern sind ebenso wichtig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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Personaldienstleistungen und -beratung

1-10 Mitarbeitende

Düsseldorf, Deutschland

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