Data Science Consultant (m/w/d)

INVENSITY Stellenportal

Beratung, Consulting

München

Art der Beschäftigung: Vollzeit
60.000 € – 77.500 € (von XING geschätzt)
Hybrid

Über diesen Job

Welcome

Du möchtest mit Data Science echten Impact in technologisch anspruchsvollen Projekten schaffen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologieberatung unterstützen wir unsere Kunden dabei, komplexe technische Fragestellungen datenbasiert zu lösen und innovative Systeme weiterzuentwickeln.
Dein Beitrag: Mit smarten Modellen und fundierten Analysen unterstützt du technische Entscheidungsprozesse in der Luft- und Raumfahrt sowie im Defense-Umfeld und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige, sichere und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen.

Was erwartet dich?

Datenanalyse und Validierung : Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
Al gorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen
Graphdatenmodellierung und Datenintegration: Entwickle und pflege Datenmodelle auf Basis von Graphdatenbanken, analysiere komplexe Beziehungsstrukturen in großen Datensätzen und unterstütze die Integration sowie Verarbeitung nicht-relationaler Daten
Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datengetriebene Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern.
Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen

Was bringst du mit?

Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
Sehr gute Kenntnisse in Python
Gute Kenntnisse im Umgang mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie mit nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL)
Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Abfrage komplexer Datenbeziehungen innerhalb graphbasierter Datenstrukturen
Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden
Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

Was sind deine Vorteile?

Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern
Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge,individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten
Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50