Data Scientist (m/w/d)

TUM School of Management – Heilbronn Data Science Center
(Vollzeit, Teilzeit grundsätzlich möglich)

Über uns

Der TUM Campus Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München (TUM), einer der führenden Universitäten Europas. Die TUM School of Management verbindet exzellente Forschung und Lehre mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und enger Vernetzung mit Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.

Das Heilbronn Data Science Center (HDSC) ist eine Forschungseinrichtung am TUM Campus Heilbronn, die datengetriebene Methoden nutzt, um relevante Fragestellungen aus Management, Wirtschaft und gesellschaftlich bedeutsamen Anwendungsfeldern zu bearbeiten. Der Fokus liegt auf methodisch fundierter Forschung in Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sowie deren praxisnaher Anwendung.

Ihre Aufgaben

Sie sind in die Forschungsprojekte der Professuren im Bereich Data Science in Management eingebunden und übernehmen eigenverantwortliche datenbezogene Arbeitspakete. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Aufbereitung, Analyse und Modellierung komplexer strukturierter und unstrukturierter Datensätze
• Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie moderner Machine‑Learning‑Methoden
• Analyse großer Textkorpora mittels Text Mining, Topic Modeling und NLP‑Verfahren, einschließlich moderner Transformer‑ und LLM‑Ansätze
• Identifikation, Bewertung und Nutzung geeigneter interner und externer Datenquellen
• Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und Reproduzierbarkeit der Analysen
• Dokumentation, Visualisierung und verständliche Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Mitwirkung an anwendungsorientierten und wissenschaftlichen Forschungsprojekten mit Bezug zu Management‑, Organisations‑ und Policy‑Fragestellungen
• Unterstützung bei der Erstellung von Berichten, Publikationen und ggf. Lehrmaterialien

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder kurz vor Abschluss in Statistik, Data Science oder einem quantitativ ausgerichteten sozial‑, wirtschafts‑ oder naturwissenschaftlichen Fach
• Sehr gutes methodisches Fundament in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Modellierung
• Sehr gute Kenntnisse in Python und R, sicherer Umgang mit SQL
• Erfahrung mit Machine‑Learning‑Methoden sowie Text‑ und Inhaltsanalyse (z. B. Topic Modeling, NLP, idealerweise PyTorch)
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Datensätzen von Vorteil
• Sehr strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht Voraussetzung

Wir bieten

• Mitarbeit an anspruchsvollen, interdisziplinären Forschungsprojekten
• Ein internationales, kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
• Methodisch anspruchsvolle Data‑Science‑Arbeit mit hoher wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz
• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Moderne Arbeitsumgebung am Bildungscampus Heilbronn
• Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Bewerbungsverfahren

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf, sonstige Nachweise) bis zum 30. April als ein einzelnes PDF-Dokument per E-Mail an

jobs.udsm@mgt.tum.de

(Ansprechpartnerin: Frau Elke Kröber) mit dem Betreff "Data Scientist". Bitte fügen Sie Ihrem Motivationsschreiben eine kurze Selbsteinschätzung (maximal 150 Wörter) bei, in der Sie darlegen, inwiefern Ihr Profil unseren Anforderungen entspricht und Ihre Fachkenntnisse mit den Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Stelle übereinstimmen

Die Stelle ist für Menschen mit Behinderung geeignet. Bei gleicher Eignung, Befähigung und beruflicher Leistung werden Menschen mit Behinderung bevorzugt. Die TUM ist bestrebt, den Frauenanteil in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und fördert ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) bis zur Einstufung in die Besoldungsgruppe 13 bei entsprechender Qualifikation.