Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Vergütung TV-L Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum ab dem 01.06.2026 (befristet bis 30.09.2027, mit Option auf Verlängerung)

Das sind wir:

Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (https://www.ai.math.uni-muenchen.de) an der LMU ist als KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik Teil der Hightech-Agenda Bayern.

Die Forschung am Lehrstuhl umfasst insbesondere zuverlässige KI, etwa Fragen der Expressivität, Generalisierungsfähigkeit und Erklärbarkeit von (Graph) Neural Networks, sowie nachhaltige KI, zum Beispiel Spiking Neural Networks als energieeffiziente Alternative zu klassischen neuronalen Netzen. Darüber hinaus befassen wir uns mit mathematisch fundierten KI-Methoden für inverse Probleme und partielle Differentialgleichungen sowie mit KI-basierten Ansätzen zum Lernen physikalischer Gesetze. Anwendungen ergeben sich unter anderem in der Medizin, Robotik und Telekommunikation.

Der Lehrstuhl ist zudem an mehreren größeren Initiativen an der LMU und im Münchner Umfeld beteiligt, darunter der AI-HUB@LMU, die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI, das Munich Center for Machine Learning, sowie das Projekt "Next Generation AI Computing (gAIn)", zum Teil in leitender Funktion.

Wir suchen Sie:

Doktorand (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich der mathematischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen
• Mitwirkung in interdisziplinären Forschungsprojekten und Initiativen
• Zusammenarbeit im Team und Unterstützung der Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls

Das sind Sie:

• Sehr guter Masterabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Starkes Interesse an einem oder mehreren unserer Forschungsgebiete
• Gute Programmierkenntnisse
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Motivation zur Promotion

Das ist unser Angebot:

• Die Möglichkeit zur Promotion (PhD) in einem aktuellen und wissenschaftlich anspruchsvollen Forschungsgebiet
• Enge Betreuung und Einbindung in eine aktive Forschungsgruppe
• Ein kollegiales und internationales Arbeitsumfeld
• Einbindung in das Münchner KI-Umfeld mit vielfältigen Kooperationsmöglichkeiten
• Exzellente Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Vernetzung und Weiterentwicklung
• Arbeitsplatz in zentraler Lage in München mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel

Die Vergütung erfolgt nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis TV-L E13 (https://www.tdl-online.de/fileadmin/downloads/TV-L/TV-L_Anlagen/TV-L_Anlage_B_g%C3%BCltig_ab_01.02.2025.pdf) . Die LMU München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen, und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5 MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Schriftenverzeichnis, Kontaktdaten von zwei Personen für Unterstützungsschreiben) bis zum 24.04.2026 über die Funktion "Online-Bewerbung".

Für Rückfragen steht Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok: kutyniok@math.lmu.de (kutyniok@math.lmu.de) zur Verfügung.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! (https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU (https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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