Jobbeschreibung

Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

Benefits

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.