München

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
• Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
• Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
• Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
• Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
• Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Benefits

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiter-Events
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima