Promotionsstelle Multi-Agent Learning
Promotionsstelle Multi-Agent Learning
Promotionsstelle Multi-Agent Learning
Promotionsstelle Multi-Agent Learning
Technische Universität München
Fach- und Hochschulen
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 43.000 € – 50.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Promotionsstelle Multi-Agent Learning
Über diesen Job
Promotionsstelle Multi-Agent Learning
08.10.2026, Wissenschaftliches Personal
Die TUM bietet eine Promotionsstelle (E13) am Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems bei Prof. M. Bichler im ERC-Projekt "Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics". Gesucht werden Absolventinnen und Absolventen der Informatik oder Mathematik mit Interesse an maschinellem Lernen, Optimierung und Spieltheorie sowie sehr guten Englischkenntnissen. Bewerbungen mit Lebenslauf, Notenübersichten, Referenzen und Abschlussarbeiten.
Am Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems im Department of Computer Science der Technischen Universität München (TUM) ist in der Arbeitsgruppe von Professor M. Bichler eine **Promotionsstelle (E13)** im Rahmen des ERC-Advanced-Grant-Projekts "Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics" zu besetzen.
**Wir bieten:**
- ein Team junger und hoch motivierter Kolleginnen und Kollegen, die sich für Optimierung, maschinelles Lernen und Spieltheorie begeistern
- umfassende Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung
- ein attraktives Arbeitsumfeld innerhalb der Forschungsgruppe und darüber hinaus
Weitere Informationen über unsere Arbeitsgruppe an der Technischen Universität München finden Sie unter [https://www.cs.cit.tum.de/en/dss/home/](https://www.cs.cit.tum.de/en/dss/home/).
**Sie bringen mit:**
- einen Hochschulabschluss in Informatik oder Mathematik
- Interesse an maschinellem Lernen, Optimierung und Spieltheorie
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache
Wenn Sie diesem Profil entsprechen, anspruchsvolle Aufgaben mögen und sich für Forschung begeistern, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie einen ausführlichen Lebenslauf, sämtliche Notenübersichten, ausgewählte Publikationen (sofern vorhanden), eine Liste von Referenzpersonen sowie Kopien Ihrer Bachelor- und Masterarbeiten per E-Mail an: **dss@in.tum.de**
Die TUM setzt sich für Chancengleichheit ein und ermutigt ausdrücklich Frauen sowie alle Personen, die weitere Dimensionen der Vielfalt an die Universität bringen, sich zu bewerben.
Weitere Informationen über die TUM finden Sie unter [www.tum.de](https://www.tum.de).
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: dss@in.tum.de