Das Unternehmen ist ein führender Akteur in der Automobilbranche und setzt auf innovative Lösungen, die auf Elektronik und Software basieren. In der Rolle des Senior AI & Data Platform Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer, sicherer und leistungsstarker KI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen. Sie unterstützen den gesamten KI-Lebenszyklus, beginnend mit der Datenaufbereitung über die Entwicklung und das Training bis hin zum produktiven Betrieb von Machine Learning und generativen KI-Lösungen. Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung von Infrastruktur, Deployments und Workflows unter Verwendung moderner DevOps- und MLOps-Ansätze wie Terraform und GitHub Actions. Zudem arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Software Engineers und Architekten zusammen, um APIs, Services und Plattformfunktionen zu entwerfen und zu implementieren. Die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform sind ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung, einschließlich Monitoring, Observability, Logging und Compliance. Darüber hinaus engagieren Sie sich in der AI-Community des Unternehmens, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung. Sie evaluieren neue technologische Trends und tragen aktiv zur Weiterentwicklung der KI-Landschaft bei. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität der Zukunft gestalten, sowie vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungschancen.

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus mitbringen. Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung wie AWS oder Azure. Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Infrastructure as Code sind erforderlich, vorzugsweise mit Tools wie Terraform, Docker oder Kubernetes. Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter AI- oder Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung ist von Vorteil. Praktische Erfahrung in Machine Learning oder generativer KI, einschließlich Technologien wie Jupyter, PyTorch, TensorFlow oder SageMaker, sowie Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie Python, Java oder Go sind notwendig. Ein tiefes Verständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen wird ebenfalls vorausgesetzt. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.