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München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 63.000 € – 90.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Aktiv auf der Suche

AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)

Über diesen Job

AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)

München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 37 Tagen
55.000 € – 74.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Softwarelösungen und bietet eine spannende Gelegenheit für einen AI Data Engineer, der Teil eines innovativen Teams wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung der technischen Grundlagen, die unsere AI-Innovationen antreiben. Sie entwickeln hochwertige, durchgängige Datenpipelines, führen komplexe Datenextraktionen durch und erstellen wertvolle Datensätze, die für unsere Forschungs- und Engineering-Teams von zentraler Bedeutung sind. Ihr Fokus liegt darauf, die technische Lücke zwischen Rohdaten und fortschrittlicher AI-Forschung zu schließen, indem Sie Werkzeuge und Pipelines für die Kuratierung und Verfeinerung von Datenressourcen bereitstellen. Sie arbeiten eng mit Experten und Entwicklungsteams zusammen, um Daten, Metadaten und andere Entwicklungsartefakte zu verstehen und zu interpretieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung eines der wenigen führenden Grundmodelle europäischer Herkunft mitzuwirken und erfordert eine detailorientierte, technische Denkweise. Das Arbeitsumfeld ist von einer starken Teamkultur geprägt, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt einen Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet mit. Ein grundlegendes Verständnis des SAP S/4HANA-Backends und des Datenmodells ist erforderlich. Darüber hinaus sind fortgeschrittene Software-Engineering-Fähigkeiten in Python sowie Kenntnisse in SQL notwendig. Praktische Erfahrungen mit Cloud-Stacks (AWS, GCP oder Azure) und der Verarbeitung großer Datenmengen sind von Vorteil. Erfahrung in der Datenmodellierung, ABAP, maschinellem Lernen und/oder Technologien wie Wissensgraphen wird ebenfalls geschätzt. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung sind erforderlich. Starke Kommunikations-, Koordinations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend, um effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten. Der Arbeitgeber bietet ein unterstützendes Umfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gefördert werden.

Technologien

Python AWS Azure GCP

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Koordination

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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