AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 63.000 € – 90.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
Über diesen Job
AI Data Engineer - Modellfamilie für strukturierte Daten (f/m/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Softwarelösungen und bietet eine spannende Gelegenheit für einen AI Data Engineer, der Teil eines innovativen Teams wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Skalierung der technischen Grundlagen, die unsere AI-Innovationen antreiben. Sie entwickeln hochwertige, durchgängige Datenpipelines, führen komplexe Datenextraktionen durch und erstellen wertvolle Datensätze, die für unsere Forschungs- und Engineering-Teams von zentraler Bedeutung sind. Ihr Fokus liegt darauf, die technische Lücke zwischen Rohdaten und fortschrittlicher AI-Forschung zu schließen, indem Sie Werkzeuge und Pipelines für die Kuratierung und Verfeinerung von Datenressourcen bereitstellen. Sie arbeiten eng mit Experten und Entwicklungsteams zusammen, um Daten, Metadaten und andere Entwicklungsartefakte zu verstehen und zu interpretieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung eines der wenigen führenden Grundmodelle europäischer Herkunft mitzuwirken und erfordert eine detailorientierte, technische Denkweise. Das Arbeitsumfeld ist von einer starken Teamkultur geprägt, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt einen Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet mit. Ein grundlegendes Verständnis des SAP S/4HANA-Backends und des Datenmodells ist erforderlich. Darüber hinaus sind fortgeschrittene Software-Engineering-Fähigkeiten in Python sowie Kenntnisse in SQL notwendig. Praktische Erfahrungen mit Cloud-Stacks (AWS, GCP oder Azure) und der Verarbeitung großer Datenmengen sind von Vorteil. Erfahrung in der Datenmodellierung, ABAP, maschinellem Lernen und/oder Technologien wie Wissensgraphen wird ebenfalls geschätzt. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung sind erforderlich. Starke Kommunikations-, Koordinations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend, um effektiv in interkulturellen Teams zu arbeiten. Der Arbeitgeber bietet ein unterstützendes Umfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gefördert werden.