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Jobriver HR Service

Internet, IT

München

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x)

Über diesen Job

Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x)

München
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 9 Stunden
79.000 € – 102.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der Automobil- und Mobilitätsdienstleistungen und sucht einen Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Industrialisierung von End-to-End-Maschinenlernalgorithmen für Funktionen der Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Sie gestalten und verbessern menschlich anmutendes Fahrverhalten unter Verwendung von Verhaltensmodellen, Verstärkungslernen sowie hybriden daten- und modellgetriebenen Ansätzen. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung vollständiger Trainings- und Evaluationszyklen, angefangen bei der Datenauswahl und Szenenanalyse bis hin zur Fehlersuche und Validierung neuer Funktionszustände für verschiedene Märkte. Darüber hinaus übersetzen Sie Marktbedürfnisse, regulatorische Anforderungen und Nutzerverhalten in produktionsbereite Funktionsinkremente für den internationalen Einsatz. Sie tragen zur Weiterentwicklung der Erklärbarkeit und Kontextmodellierung bei, um zukünftige sprachbasierte Interaktionen mit ADAS-Funktionen zu unterstützen. Sie arbeiten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, von der Prototypenerstellung bis zur Serienfreigabe, und tragen somit zur Gestaltung der Mobilität der Zukunft bei.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt einen Abschluss in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Er sollte über mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-basierten ADAS oder autonomen Fahranwendungen verfügen. Ein starkes Verständnis der aktuellen Ansätze in den Bereichen Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und End-to-End-Fahrzeugsysteme ist erforderlich. Nachweisbare Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen mitbringen. Die Fähigkeit, komplexe Funktionsänderungen systematisch abzuleiten und sie in einer produktionsreifen Weise umzusetzen, ist entscheidend. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenverantwortung runden das Profil ab.

Technologien

TensorFlow PyTorch Machine Learning

Soft Skills

Teamfähigkeit Analytisches Denken Kommunikation

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Unternehmens-Details

company logo

Jobriver HR Service

Internet, IT

Frankfurt am Main, Deutschland

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