Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Automobilbranche, das innovative Lösungen im Bereich der Mobilität entwickelt. Am Standort München suchen wir einen Senior CAE & AI Engineer (m/w/d), der Teil eines multidisziplinären Teams wird, das an der Schnittstelle von generativer Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwesen arbeitet. In dieser Rolle werden Sie domain-spezifische Grundmodelle für die Automobilwertschöpfung entwickeln, die in verschiedenen Disziplinen wie Design, Simulation, Produktion und Vertrieb eingesetzt werden. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und das Training von Modellen in industriellem Maßstab, um den Zeitaufwand für Erkenntnisse zu reduzieren, die Ingenieurqualität zu verbessern und konsistente KI-Fähigkeiten in verschiedenen Programmen zu ermöglichen. Sie werden ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen in Bezug auf 3D-Geometrien wie CAD-Dateien und Simulationen entwickeln und Methoden des maschinellen Lernens hinsichtlich ihrer Fähigkeit zur Analyse von Beziehungen zwischen Geometrien, textuellen Beschreibungen und anderen Modalitäten bewerten. Darüber hinaus unterstützen Sie die Strategie und Implementierung einer KI-zentrierten Dateninfrastruktur zur Schulung der nächsten Generation von industriellen Grundmodellen und arbeiten eng mit externen Partnern zusammen, darunter Startups und führende KI-Labore.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Doktortitel oder einen Masterabschluss im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mehrjährige Berufserfahrung mit CAD- oder Geometrieverarbeitungssystemen ist erforderlich, einschließlich fundierter Kenntnisse in Geometrie-Repräsentationen wie B Rep, Punktwolken und impliziten Repräsentationen. Sie sollten über umfassende Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen für 3D-Geometrien verfügen, einschließlich Geometrie-Codierung für groß angelegte Modelle und Vertrautheit mit geometrischen Deep-Learning-Architekturen wie GNNs oder Diffusionsmodellen. Ein technisches Verständnis von Ingenieurprozessen, einschließlich Design und CAE-Simulationen, ist von Vorteil. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Der Kandidat sollte bereit sein, die Zukunft der virtuellen Fahrzeugentwicklung aktiv mitzugestalten.