Unser Kunde ist ein internationales High-Tech-Unternehmen mit Sitz in München, Deutschland, das über 2300 Mitarbeiter weltweit beschäftigt. Die Mission des Unternehmens besteht darin, die Lücke zwischen künstlicher Intelligenz und Robotik zu schließen, indem Systeme entwickelt werden, die modernste Kraft-Moment-Sensorik und führende Bildverarbeitungstechnologie kombinieren. Diese einzigartige Kombination ermöglicht die Bereitstellung benutzerfreundlicher und erschwinglicher Robotiklösungen, die eine intelligente Präzisionsmontage ermöglichen. Als Senior Computer Vision Engineer (m/w/d) sind Sie ein integraler Bestandteil eines hochqualifizierten und multikulturellen Teams. Sie entwickeln leistungsstarke Software-Frameworks zur Orchestrierung komplexer Robotersysteme und zur Lösung herausfordernder Aufgaben, die an internationale Kunden verkauft werden. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Wartung der Robotik-Programmierplattform. Sie implementieren, verbessern und testen C++-Algorithmen für die Bildverarbeitung, einschließlich Kalibrierung, Marker-Pose-Schätzung und Merkmalsregistrierung. Die Visualisierung der Ergebnisse in der Benutzeroberfläche sowie die Integration von Drittanbieter-Kameras und LiDAR-Treibern gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Kreativität und Enthusiasmus geschätzt werden.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision mit und hat mindestens 5 Jahre Erfahrung in der industriellen Softwareentwicklung. Ein nachweislicher Erfolg in der Arbeit an großen C++-Projekten ist erforderlich. Sie sollten in München ansässig sein oder bereit sein, umzuziehen. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind notwendig. Zudem sollten Sie mit Versionskontrollsystemen, kollaborativen Entwicklungstools und agilen Softwareentwicklungsmethoden vertraut sein. Wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich der Industrieautomatisierung und Robotik sowie praktische Kenntnisse in der Lösung von Vision-Problemen mit trainingsbasierten Methoden. Erfahrungen mit nicht bildbezogenen Hardwarekomponenten wie Greifern und Kommunikationsprotokollen sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Flexibilität und die Bereitschaft zur Reiseunterstützung runden Ihr Profil ab.