Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n Senior Data Engineer (all genders) Marketing & Salesforce/AI . Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld.
Schwerpunkte liegen auf Salesforce Data Cloud (Data 360) , Marketing Intelligence Plus , Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) sowie modernen AI-/LLM-Integrationen, Agentforce und der Bereitstellung von AI-ready Data . Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.

• Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
• Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
• Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
• Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases.
• Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
• Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften , Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
• Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments

• 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL , Python , Spark (Batch & Streaming)
• Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z. B. dbt)
• Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
• Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
• Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
• AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
• Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
• Security-, Privacy- und PII-Expertise, v. a. im internationalen Kontext
• Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1

• Onboarding: Willkommensrunde, Einsteigerveranstaltungen und ein fester Onboarding Buddy für die ersten Wochen - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
• Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm oder externe Seminare - wir halten dich up to date!
• Flexibilität: Als erfolgreiche Kommunikations- und Mediaagentur glauben wir daran, dass bessere Ergebnisse entstehen, wenn Menschen mit Menschen statt nur mit Bildschirmen kommunizieren. Deswegen leben wir die Teamkultur gerne persönlich vor Ort. Zugleich bieten wir dir jede Menge Flexibilität, um deinen Beruf bestmöglich an dein Leben anzupassen, z.B. durch Mobile Office und Arbeitszeitflexibilität.
• Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
• Erreichbarkeit: Unser modernes Office ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
• Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir dir die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.