Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in München, das sich der digitalen Transformation im öffentlichen Sektor verschrieben hat. Als Senior Fullstack Engineer haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung einer KI-gestützten SaaS-Lösung mitzuwirken, die die öffentliche Verwaltung bei der strukturierten Vorbereitung öffentlicher Ausschreibungen unterstützt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung der Plattform, die es öffentlichen Auftraggebern ermöglicht, ihre Unterlagen in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen, was zu einer Effizienzsteigerung von bis zu 90 % führt. In einem dynamischen Team arbeiten Sie eng mit anderen Entwicklern zusammen, um die Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität der Anwendung kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, in der Teamgeist und Eigenverantwortung gefördert werden. Darüber hinaus bietet der Arbeitgeber zahlreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, um sicherzustellen, dass Sie stets auf dem neuesten Stand der Technologie bleiben und Ihre Fähigkeiten erweitern können.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Fullstack-Entwickler:in mit, insbesondere im Umgang mit TypeScript für das Frontend und Python für das Backend. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in FastAPI (alternativ Flask oder Django) sowie Vue3 (alternativ React) haben. Ein fundiertes Verständnis von Clean Code, automatisierten Tests und gängigen Design Patterns ist ebenfalls erforderlich. Zudem sind Sie vertraut mit Microservice-Architekturen und haben Grundkenntnisse in DevOps/Docker. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind ein Muss. Persönliche Eigenschaften wie Teamgeist, Eigenverantwortung und der Wunsch nach fachlicher sowie persönlicher Weiterentwicklung sind für diese Position von großer Bedeutung. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung im öffentlichen Sektor oder mit B2G-Produkten mit sowie Kenntnisse in angrenzenden Themenfeldern wie Data Engineering, AI oder Analytics. Erfahrung in technischer Projektleitung oder Architekturverantwortung wäre ein zusätzliches Plus.