Gestalten Sie mit uns die Zukunft des personalisierten Entertainments! Unser Kunde ist ein führender Anbieter im Bereich Streaming-Dienste in Deutschland und sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich AI Engineering. In dieser Rolle werden Sie Teil des AI Tech - Personalisierungsteams und arbeiten an innovativen Empfehlungssystemen, die Millionen von Nutzern ein individuelles Erlebnis mit Filmen, Serien und Live-TV bieten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Verbesserung des grundlegenden Empfehlungssystems, die Erforschung und Bewertung neuer Methoden des maschinellen Lernens sowie die Anwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) für Empfehlungssysteme. Zudem unterstützen Sie personalisierte CRM-Kommunikationen, analysieren große Nutzerinteraktionsdaten und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten. Die enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Produktteams ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie tragen zur Bereitstellung von Modellen und Experimentierabläufen bei und führen A/B-Tests durch, um Ihre Verbesserungen zu validieren. In einem dynamischen Arbeitsumfeld profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Ihr Arbeitsplatz ist modern ausgestattet und Sie haben Zugang zu einer Vielzahl von Campus-Diensten, darunter eine Kantine mit fairen Preisen und verschiedene Kaffee Bars. Darüber hinaus fördern wir Ihre AI-Kompetenzen durch interne Schulungen und eine lebendige AI-Community.

Der ideale Kandidat ist ein eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Python und SQL verfügen, während Git-Kenntnisse unerlässlich sind. Ein solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens wird erwartet. Wir suchen jemanden mit Interesse an Empfehlungssystemen und Personalisierung. Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten und die Neugier, Neues zu lernen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Die Arbeitszeiten betragen in der Regel 20 Stunden pro Woche und können flexibel vereinbart werden. Die Dauer der Anstellung hängt von der Einschreibung ab, beträgt jedoch mindestens 6 Monate und maximal 2 Jahre. Das Bruttomonatsgehalt für 20 Stunden pro Woche liegt in den ersten 6 Monaten bei 1.200 € und ab dem 7. Monat bei 1.300 €, in den technischen Bereichen bei 1.600 €.