Aufgaben

• Hilfe bei der Koordinierung und Ausarbeitung von Standardisierungsprojekten für mechanische und elektrotechnische Komponentenwarengruppen bis hin zu komplexeren technischen Referenzdesigns mit Schnittstellen zur Entwicklung, dem Einkauf, der Fertigung und dem Qualitätsmanagement
• Optimierung der bestehenden Prozesse und Arbeitsweisen durch AI und Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit dem Team und weiteren Werkstudenten
• Daten-Analysen über den gesamten Produktlebenszyklus z.B. durch SAP-Auswertungen
• Überprüfung und Recherche von technischen Datenblättern und Schaltplänen
• Verantwortungsvolle Unterstützung bei Reporting-Aufgaben an das Management durch redaktionelle Aufbereitung der Ergebnisse in Präsentationen und Wissensdatenbanken

Qualifikationen

• Masterstudium der Elektrotechnik, der Nachrichten-/Kommunikationstechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Studienrichtung (z.B. Data Analytics)
• Gutes Verständnis von künstlicher Intelligenz vor allem in Form von Large Language Models (LLMs) wie Chat-GPT und idealerweise auch Retrieval-Augmented Generation (RAG) models und Coding-Assistants
• Sichere Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen MS-Office Anwendungen insbesondere Excel und PowerPoint
• Zuverlässige, strukturierte und selbständige Arbeitsweise gepaart mit Zahlenaffinität und Proaktivität
• Breites Interesse an dem Zusammenspiel von technischen und kaufmännischen Aspekten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundlegende Programmierkenntnisse (e.g. Python, R,...) und erste Erfahrungen mit SAP und mit Fragen des Komplexitätsmanagements bzw. von Standardisierung sind von Vorteil

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