Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders)
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Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders)
Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders)
MTU Aero Engines AG
Luft- und Raumfahrzeugbau
München
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders)
Über diesen Job
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.
Werkstudent Data Analysis & Visualisation (all genders)
- Standort München
- Einstiegsbereich Werkstudent
- Zielgruppe Student:innen
- Vertragsart Teilzeit
- Job-ID 1533
Bei der Instandhaltung von Flugzeugtriebwerken entstehen eine Vielzahl verschiedenster Daten. Erst wenn diese Informationen aufbereitet, geprüft und visualisiert sind, können Erkenntnisse und Entscheidungen daraus abgeleitet werden.
Unser Team beschäftigt sich umfassend mit der kontinuierlichen Verbesserung von Instandhaltungssachverhalten und Airline-Verträgen. Wir bieten datengetriebene Antworten für die heutige und zukünftige Generation an Triebwerken und sorgen so für eine nachhaltige Profitabilitätssteigerung unserer Triebwerksprogramme.
Starke Aufgaben
Selbstständige Analyse und Visualisierung von relevanten Kennzahlen mit ansprechenden Auswertungen durch die Nutzung von Tableau
Weiterentwicklung und Vereinheitlichung bestehender Tableau-Dashboards
Implementierung von Tableau-Dashboards zur Sicherstellung der Datenqualität
Identifizieren von neuen Datenverknüpfungen und Umsetzung dieser in PostgreSQL
Erstellung zielgruppengerechter Dokumentationen sowie Präsentation der entwickelten Lösungen
Beste Voraussetzungen
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieur, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Business Analytics oder einer ähnlichen Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in der Konzeptionierung, dem Design und dem Aufbau von Dashboards
Kenntnisse in Visualisierungssoftware wie Tableau
Erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern
Von Vorteil sind Erfahrungen und Interesse in SQL und Python
Ausgeprägtes Interesse an Datenanalysen und datengetriebenen Lösungen
Starke analytische und organisatorische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und klar zu kommunizieren
Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Startdatum:ab sofort
Ausgezeichnetes Umfeld
- Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
- Starker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
- Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
- Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
- EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus und E-Ladestation
Startklar?
Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.
Wir freuen uns auf Dich!
