Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data-Governance-Modell eröffnen uns neue Geschäftsfelder. Als Werkstudent:in Data Platform Engineering unterstützt du uns bei der Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Neben Infrastrukturthemen arbeitest du auch an kleinen plattformnahen Anwendungen, Automatisierungen und Self-Service-Funktionen, die unseren Nutzer:innen den Umgang mit der Plattform erleichtern. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Du implementierst Features und Tools, die die Arbeit mit unserer Data Platform für unsere unterschiedlichen Nutzer:innen intuitiv und angenehm gestalten.
• Du entwickelst Infrastructure as Code sowie Tools und Automatisierungen für Deployment und Management der Infrastruktur unserer Data Platform.
• Du unterstützt bei der Entwicklung kleiner plattformnaher Services, APIs und Self-Service-Funktionen, die Data Engineers und Produktteams den Zugang zur Plattform erleichtern.
• Du lernst, wie Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur und Data Engineering in einer modernen Plattform zusammenspielen – von sauberem Code über Tests bis zu CI/CD.
• Du gestaltest die Zukunft der Plattform, indem du eigene innovative Ideen entwickelst und einbringst.
• Du unterstützt die Dokumentation von Architektur, Prozessen, Best Practices und Blueprints der Plattform und teilst dein Wissen mit dem Team und den Nutzer:innen.
• Du arbeitest Hand in Hand mit Teamkolleg:innen verschiedener Erfahrungsstufen (z. B. im Pairing). Dabei lernst du unter anderem Python, Terraform, GitHub Workflows und Grundlagen cloud-naher Softwareentwicklung.

Alles Stimmig – deine Skills:

• Du bist aktuell in einem relevanten Studiengang eingeschrieben (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik).
• Du stehst am Anfang deines Masterstudiums oder hast noch mindestens zwei Semester vor dir.
• Du hast erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. GCP), Data-Engineering-Technologien (z. B. Spark, Databricks), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform) oder der Entwicklung kleiner Web-/API-Services.
• Du bringst grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python mit und hast Interesse daran, wartbaren und getesteten Code zu schreiben.
• Du hast Interesse an Themen wie Datenarchitekturen, Infrastrukturautomatisierung, APIs, Softwarearchitektur und Continuous Integration.
• Du arbeitest sorgfältig, analytisch und hast Freude daran, technische Lösungen gemeinsam im Team zu entwickeln.
• Du bist neugierig, kommunikationsstark und möchtest praktische Erfahrung in einem modernen Data-&-AI-Umfeld sammeln.

Encore – unsere Zugabe für dich:

Noch Fragen? Gerne an karriere@gema.de