Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Stadtwerke München GmbH
Energie, Wasser, Umwelt
München
- Art der Beschäftigung: Studierende
- Vor Ort
Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Über diesen Job
Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Suche
Daten und Systeme | Einkauf und Logistik | Ressort Vorsitzender der Geschäftsführung | SWM GmbH
Auf einen Blick
Die Stadtwerke München sind Deutschlands größtes kommunales Versorgungs- und Dienstleistungsunternehmen und treiben die Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse aktiv voran.
Der Geschäftsbereich Einkauf und Logistik verantwortet sowohl die Beschaffung als auch die Versorgung der einzelnen Geschäftsfelder mit den benötigten Leistungen und Materialieferungen. Dabei spielen Daten und digitale Prozesse eine immer wichtigere Rolle. Unser Team treibt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsunterstützung und den Einsatz moderner KI-Technologien voran.
Du bist datenbegeistert, analytisch stark und möchtest die Theorie aus dem Studium in die Praxis umsetzen?
Zur Unterstützung suchen wir eine/n Werkstudent*in, um gemeinsam mit uns innovative Lösungen im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence, KI-Agenten und Low-Code-Anwendungen in der Beschaffung zu entwickeln und produktiv ein zusetzten.
Tätigkeitsbereich
Einkauf/Logistik/Materialwirtschaft
Einstiegsart
Werkstudententätigkeit
Standort
München
Vertragsart
Teilzeit, befristet
Die Top-Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Unterstützende Kultur
Verantwortungsvolle Aufgaben
Das kannst du bei uns bewegen
- Du entwickelst datengetriebene Lösungen für den Einkauf und Logistik, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen
- Du entwickelst und optimierst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen (Data Fabric, PowerBi, SAP Analytics Cloud)
- Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP-, Einkaufs- und weiteren Unternehmenssystemen.
- Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Absprache mit den Stakeholdern.
- Du wirkst bei der Entwicklung und dem Einsatz von Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.
- Du arbeitest an Use Cases rund um Machine Learning und Predictive Analytics.
- Du begleitest die Einführung neuer digitaler Tools und Technologien im Einkauf.
- Du bereitest Workshops und Entscheidungsvorlagen vor und unterstützt Fachanwender bei der Nutzung datengetriebener Werkzeuge.
- Du erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz mitzugestalten
- Du bist immatrikulierte/r Student*in in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt Analytics, Statistik oder vergleichbar)
- Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
- Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil
- Grundverständnis von Datenbanken, Datenmanagement oder KI-Technologien ist ein Plus
- Du arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein und hast Lust eigene Teilprojekte zu begleiten
- Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit runden dein Profil ab
- Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
- Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende
Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Dana Lippmann, Telefon +49 89 236139465 oder per Email: lippmann.dana@swm.de
Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bestehend aus Anschreiben (inkl. möglichem Eintrittstermin), Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel.
Kontakt
Unser Recruiting Team hilft gerne weiter.
Carla Fernandes | Recruiting | Tel.: +49 89 236139486