Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Lehrstuhl Mobile und Verteilte Systeme Institut für Informatik LMU München
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Vor Ort
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Über diesen Job
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) Data Science AI for Health
Stellenausschreibung
Stellenbeschreibung
Unser renommierter Lehrstuhl befindet sich aktuell im Aufbau einer neuen Forschungeinheit "AI for Health". Zur Unterstützung unserer Forschungsvorhaben suchen wir motivierte studentische Mitarbeiter mit starkem Interesse an Data Science und Python-basierter Datenanalyse. Wenn du gerne mit Daten arbeitest, komplexe Probleme analysierst und dabei einen echten Beitrag zur Gesundheitsforschung leisten möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
| Wochenstunden |
|---|
8 - 20h möglich
| Befristung |
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wiederkehrend 3 Monate (später ggf. längere Laufzeit)
Deine Aufgaben
- Mitwirkung an Datenanalysen und -aufbereitungen im Kontext gesundheitsbezogener Forschungsprojekte
- Entwicklung von Analysepipelines und Prototypen in Python (z. B. mit Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch)
- Visualisierung von Daten und Ergebnissen (z. B. mit Matplotlib, Seaborn oder Plotly)
- Unterstützung bei der Entwicklung von Tools zur Datenverarbeitung und -auswertung
- Mitarbeit bei der Dokumentation und dem Testing von Analysekomponenten
Dein Profil
- Gute Kenntnisse in Python und Interesse an Data-Science-Themen
- Erste Erfahrung mit Datenanalyse, Machine Learning oder KI von Vorteil
- Strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten
- Teamfähigkeit und Eigeninitiative
-
Interesse an der Anwendung datengetriebener Methoden im Gesundheitskontext
Was Dich erwartet
- Verantwortungsvolle Tätigkeit im internationalen Forschungsumfeld
- Flexible Wochenarbeitszeiten
- Arbeitsplatz in zentraler, attraktiver Lage am Englischen Garten in München
- Gute Einarbeitung und einen offenen Austausch
Kontakt
Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse. Sende diese bitte vorzugsweise in einem PDF-Dokument (max. 5 MB) per E-Mail an: jobs@mobile.ifi.lmu.de . Der Bewerbungszeitraum ist ab sofort und geht bis zur Besetzung der Stellen.