Über KnowWay

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur – Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.

Die Rolle

Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT: Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher.

Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit. Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um.

Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit – von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers.

Der Umfang liegt bei 15–20 Stunden pro Woche, flexibel planbar neben Deinem Studium.

Aufgaben

• Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft – von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen

• Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code

• Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines

• Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring

• Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers

• Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann

Das Team

Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln – kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.

Qualifikation

Must-haves

• Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

• Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt – ob im Homelab, im Studium oder im Job

• Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen

• Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten

• Sicherer Umgang mit Git

• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen

• Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen

• Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen

• Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate. Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an.

Nice-to-have

• Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling, z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen

• Infrastructure as Code, z. B. Terraform

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions

• Administration von Microsoft 365, z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen

• Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben

• Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl

• Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents

• Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider

• Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

• Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.

Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.