Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung nachhaltiger Technologien spezialisiert hat. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Junior Data Engineer (m/w/d), der am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie Data-Warehouse-Strukturen mitwirkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Strecken sowie Datenmodellen. Zudem unterstützen Sie die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen aus Produktions-, Support- und Unternehmensprozessen. Ihre Mitarbeit an Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen wird ebenso geschätzt wie Ihr Beitrag zu Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Produktionsumfeld. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und haben die Möglichkeit, an bereichsübergreifenden Innovations- und Förderprojekten mitzuwirken. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine nachhaltige Zukunft und fördert eine Kultur der gegenseitigen Unterstützung sowie Eigenverantwortung. Sie profitieren von einem motivierenden Arbeitsumfeld und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Ein Grundverständnis von ETL-Prozessen und relationaler Datenmodellierung ist erforderlich. Sie sollten sicher im Umgang mit SQL sowie einer Skriptsprache, vorzugsweise Python, sein. Grundkenntnisse in Machine Learning und der Funktionsweise moderner LLMs sind von Vorteil. Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen wie Git wird ebenfalls erwartet. Zudem sollten Sie erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen, beispielsweise Microsoft Fabric oder Azure, sowie BI-Tools haben. Ein Interesse an Themen wie Künstlicher Intelligenz, IIoT, Maschinendatenintegration oder Process Mining ist wünschenswert. Grundkenntnisse in SAP und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise ist für diese Position essenziell.