Senior SAP Data Architect (m/w/d)

Sie möchten Business Analytics aktiv mitgestalten und dabei mit modernen SAP- und Cloud-Plattformen arbeiten? In dieser Position entwickeln Sie skalierbare Datenarchitekturen, bauen robuste Datenprozesse auf und übersetzen gemeinsam mit den Fachbereichen Business-Logiken in tragfähige Analytics-Lösungen mit sichtbarem Impact.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit an innovativen Data-&-Analytics-Projekten mit modernen Plattformen

• Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen

• Steuerung und Weiterentwicklung komplexer SAP- und Cloud-Datenplattformen (z. B. SAP BW/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks)

• Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Datenworkflows

• Entwicklung und Abstimmung von Business-Logiken mit dem Fachbereich

• Aktive Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance- und EA-Integrationsstrategien

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium, z. B. (Wirtschafts-)Informatik oder verwandte Fachrichtungen (Mathematik, Physik) mit IT-Schwerpunkt

• Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen und im Data Engineering (z. B. DV2.0/LSA++)

• Souveränes Handling komplexer SAP- und Cloud-Plattformen sowie Erfahrung in der (Projekt-)Steuerung entsprechender Umgebungen

• Praxis in ETL/ELT, Automatisierung und dem Aufbau stabiler Datenprozesse

• Betriebswirtschaftliches Prozessverständnis sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und zielgruppengerecht zu kommunizieren

Das bieten wir Ihnen

• 37,5-Stunden-Woche am Campus und ein starkes Miteinander im Team

• 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, Coffee Hubs & Food-Spots

• Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing

• Strukturiertes Onboarding, regelmäßige Feedbackgespräche und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte unter Angabe der Referenznummer 161992 sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position:
Frau Alexandra Wonschik | Consultant IT Data & AI
alexandra.wonschik@goodmanmasson.de

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies stellt keinerlei Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir melden uns bei Ihnen, sobald sich eine passende zukünftige Möglichkeit ergibt.